Latihan ML Beban RinganOnline version Uji cara mengurangi beban di ML. by muhammad rayyan 1 Feature scaling dapat mempercepat konvergensi model. Ya Tidak 2 Pembersihan dan praproses data mengurangi beban komputasi saat pelatihan. Ya Tidak 3 Penggunaan batch size besar tidak mempengaruhi penggunaan memori saat pelatihan. Ya Tidak 4 Dataset yang seimbang mengurangi beban pada proses belajar model. Ya Tidak 5 Menggunakan model sederhana dapat mengurangi beban ketika sumber daya terbatas. Ya Tidak 6 Normalisasi data tidak berpengaruh terhadap konvergensi model. Ya Tidak 7 Semua data pelatihan harus selalu diunduh dari internet agar pelatihan lebih ringan. Ya Tidak 8 Semakin banyak parameter selalu mempercepat pelatihan. Ya Tidak 9 Early stopping membantu mengurangi waktu pelatihan tanpa mengorbankan akurasi. Ya Tidak 10 Menambahkan fitur baru selalu mengurangi ukuran model. Ya Tidak
