AI Fundamentals & Learning Modes

Froggy Jumps

(2)

Played 65

Create copy

About this activity

Analisis perbedaan AI, ML, DL & teknik inti.

Created by

Faulinda Ely Nastiti, S.Kom., M.Eng

Indonesia

Download the paper version to play

Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	Ainnurrahma Argitamanda November 5, 2025	% 90	01:12
2	Al F November 5, 2025	% 90	01:30
3	Adit Karendra November 5, 2025	% 90	01:43
4	IKA SURYANTI November 5, 2025	% 80	00:55
5	INTAN RAHMAWATI November 5, 2025	% 80	01:00
6	SULISTYOWATI DWININGSIH MELANI November 5, 2025	% 80	01:10
7	Rahman Kurniawan November 5, 2025	% 80	01:14
8	Faiza Tiaramadhan November 5, 2025	% 80	01:23
9	Amallia Hajar Nur fadlilah November 5, 2025	% 80	01:27
10	Crysansha asalea Prahandaru November 5, 2025	% 80	01:34

Do you want to stay in the Top 10 of this game? Log in to identify yourself.

Make your own free game from our game creator

Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Make challenge

The Integumentary System

Breanna Nesbitt

United States

(58)

Functions and Structures of the skin
Phlebotomy Order of Draw Quiz

Pamela Chapman

United States

(61)

Test your knowledge of the order of draw in Phlebotomy with these 10 questions!
Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Doni The Don

United States

(91)

Test your knowledge on the Bill of Rights. A fun way to test your knowledge and focus on where you need to improve.
Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Kristine Vester

United States

(132)

Test your knowledge of ethos, pathos, and logos with these 10 questions on examples of persuasive techniques.
pizza

Lorelay Tyana

Romania

(265)

joc despre pizza


Froggy Jumps AI Fundamentals & Learning ModesOnline version Analisis perbedaan AI, ML, DL & teknik inti. by Faulinda Ely Nastiti, S.Kom., M.Eng 1 Apa perbedaan utama AI dan Machine Learning? a AI hanya tentang algoritma pembelajaran. b ML sama dengan DL. c AI adalah konsep umum; ML adalah subset AI. 2 Tujuan utama regresi dalam ML adalah? a Klasifikasi label. b Memperkirakan nilai kontinu. c Mengelola data tanpa label. 3 Tujuan utama klasifikasi dalam ML adalah? a Memperkirakan nilai kontinu. b Mengelompokkan data tanpa label. c Menentukan kelas dari input. 4 Apa itu clustering? a Memberi label pada data. b Mengelompokkan data tanpa label. c Menghitung akurasi model. 5 Perbedaan supervised vs unsupervised learning? a Supervised memiliki label; unsupervised tidak. b Keduanya selalu menggunakan label. c Unsupervised membutuhkan data berlabel sangat banyak. 6 Deep Learning termasuk dalam bidang apa? a Hanya untuk pengambilan keputusan tanpa data. b Non-ML teknik statistik. c Bagian dari Machine Learning; menggunakan jaringan saraf dalam. 7 Contoh algoritma regresi klasik adalah? a K-Nearest Neighbors. b K-Means. c Linear Regression. 8 Contoh algoritma klasifikasi klasik adalah? a PCA. b K-Means. c Logistic Regression. 9 Metode evaluasi umum untuk klasifikasi adalah? a Mean Squared Error. b Silhouette Score. c Akurasi. 10 Apa fokus utama dari unsupervised learning? a Menilai akurasi model secara langsung. b Memprediksi nilai kontinu. c Menemukan struktur data tanpa label.

Froggy Jumps

AI Fundamentals & Learning ModesOnline version

Analisis perbedaan AI, ML, DL & teknik inti.

by Faulinda Ely Nastiti, S.Kom., M.Eng

Apa perbedaan utama AI dan Machine Learning?

AI hanya tentang algoritma pembelajaran.

ML sama dengan DL.

AI adalah konsep umum; ML adalah subset AI.

Tujuan utama regresi dalam ML adalah?

Klasifikasi label.

Memperkirakan nilai kontinu.

Mengelola data tanpa label.

Tujuan utama klasifikasi dalam ML adalah?

Memperkirakan nilai kontinu.

Mengelompokkan data tanpa label.

Menentukan kelas dari input.

Apa itu clustering?

Memberi label pada data.

Mengelompokkan data tanpa label.

Menghitung akurasi model.

Perbedaan supervised vs unsupervised learning?

Supervised memiliki label; unsupervised tidak.

Keduanya selalu menggunakan label.

Unsupervised membutuhkan data berlabel sangat banyak.

Deep Learning termasuk dalam bidang apa?

Hanya untuk pengambilan keputusan tanpa data.

Non-ML teknik statistik.

Bagian dari Machine Learning; menggunakan jaringan saraf dalam.

Contoh algoritma regresi klasik adalah?

K-Nearest Neighbors.

K-Means.

Linear Regression.

Contoh algoritma klasifikasi klasik adalah?

PCA.

K-Means.

Logistic Regression.

Metode evaluasi umum untuk klasifikasi adalah?

Mean Squared Error.

Silhouette Score.

Akurasi.

Apa fokus utama dari unsupervised learning?

Menilai akurasi model secara langsung.

Memprediksi nilai kontinu.

Menemukan struktur data tanpa label.

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.

AI Fundamentals & Learning Modes

Froggy Jumps

About this activity

Created by

Download the paper version to play

Top Games

Froggy Jumps

The Integumentary System

Froggy Jumps

Phlebotomy Order of Draw Quiz

Froggy Jumps

Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Froggy Jumps

Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Froggy Jumps

pizza

Froggy Jumps

AI Fundamentals & Learning ModesOnline version

by Faulinda Ely Nastiti, S.Kom., M.Eng

Apa perbedaan utama AI dan Machine Learning?

Tujuan utama regresi dalam ML adalah?

Tujuan utama klasifikasi dalam ML adalah?

Apa itu clustering?

Perbedaan supervised vs unsupervised learning?

Deep Learning termasuk dalam bidang apa?

Contoh algoritma regresi klasik adalah?

Contoh algoritma klasifikasi klasik adalah?

Metode evaluasi umum untuk klasifikasi adalah?

Apa fokus utama dari unsupervised learning?

		%
	Anonymous	%
		%
		%