Quiz: Acerca de las IA

Froggy Jumps

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Conceptos clave sobre IA

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Quiz: Acerca de las IA


Froggy Jumps Quiz: Acerca de las IAOnline version Conceptos clave sobre IA by LESLIE 1 ¿Qué describe la IA en general? a Realizar tareas que requieren inteligencia humana b Programar videojuegos c Imitar respuestas predefinidas sin aprendizaje 2 ¿Qué significa sobreajuste (overfitting)? a Se generaliza muy bien b El modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento c No se entrena 3 ¿Qué es una red neuronal? a Conjunto de nodos interconectados que imitan el cerebro b Programa de finanzas c Un tipo de base de datos 4 Diferencia entre IA débil y general: a La débil puede pensar como humano b Débil: tareas específicas; General: razona de forma amplia c La general es más rápida 5 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Mejora de precisión sin datos b Distorsión de resultados por datos sesgados c Ética de la IA 6 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a Aprendizaje supervisado b Sin feedback c Aprender mediante ensayo y recompensa 7 ¿Qué es IA explicable (XAI)? a Funciona solo en laboratorio b Necesita menos datos c Capacidad de entender las decisiones de la IA 8 ¿Qué describe el Big Data? a Datos pequeños b Conjuntos de datos extremadamente grandes c Datos sin estructura 9 ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (NLP)? a Procesamiento de imágenes b Interacción humano-máquina mediante lenguaje c Cifrado de datos 10 ¿Qué significa IA? a Inteligencia natural b Inteligencia emocional c Inteligencia artificial 11 ¿Qué es el aprendizaje automático? a Una base de datos estática b Un subcampo de IA que aprende a partir de datos c Una red de sensores 12 ¿Qué describe la IA débil? a Conciencia total b Capacidad de sentir emociones c Tareas específicas sin conciencia general 13 ¿Qué es aprendizaje supervisado? a Se entrena solo con refuerzo b Aprende con ejemplos etiquetados c Aprende sin etiquetas 14 ¿Qué es sesgo en IA? a Desviación por datos sesgados b Rendimiento perfecto c Espacio de memoria agotado 15 ¿Qué es overfitting? a El modelo generaliza mal b El modelo memoriza los datos de entrenamiento c Redefine la misión 16 ¿Para qué se usan redes neuronales? a Procesar patrones complejos b Almacenamiento de archivos c Solo cálculos simples 17 ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural? a Interacción máquina-humano en lenguaje b Creación de imágenes c Cálculo numérico puro 18 ¿Qué desafío ético de la IA es común? a Bajo consumo energético b Velocidad de procesamiento excesiva c Sesgo y transparencia 19 ¿Qué es IA generativa? a Crea contenido nuevo a partir de datos b Solo clasifica información c Solo analiza datos existentes

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¿Qué describe la IA en general?

¿Qué significa sobreajuste (overfitting)?

¿Qué es una red neuronal?

Diferencia entre IA débil y general:

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué es IA explicable (XAI)?

¿Qué describe el Big Data?

¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (NLP)?

¿Qué significa IA?

¿Qué es el aprendizaje automático?

¿Qué describe la IA débil?

¿Qué es aprendizaje supervisado?

¿Qué es sesgo en IA?

¿Qué es overfitting?

¿Para qué se usan redes neuronales?

¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural?

¿Qué desafío ético de la IA es común?

¿Qué es IA generativa?