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Control de curso de Conceptos de Almacenes de datos y clases practicas

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Control de curso de Conceptos de Almacenes de datos y clases practicas

Froggy Jumps

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Evaluar la asimilacion de los conceptos de DW.

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Raul Davila
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Nicaragua
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Prueba sobre Conceptos de Almacenes de datos

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Evaluar la asimilacion de los conceptos de DW.

by Raul Davila
1

¿Qué es un Data Warehouse?

2

¿Qué hace un Data Warehouse?

3

¿Por qué es valioso un Data Warehouse?

4

¿Cuál de los siguientes es un escenario común de uso de un Data Warehouse?

5

¿Qué caracteriza a una base de datos transaccional?

6

¿Qué característica distingue a un Data Warehouse?

7

¿Cuál es el tamaño típico de un Data Mart?

8

¿Cuál es el tamaño típico de un Data Warehouse?

9

¿Qué tipo de datos almacena un Data Lake?

10

¿Cuál es la diferencia principal entre un Data Lake y un Data Warehouse?

11

¿En qué etapa del ciclo de vida se recogen los requerimientos de negocio?

12

¿Quiénes participan en la etapa de modelado de datos?

13

¿Cuál es el propósito de la etapa de ETL en un Data Warehouse?

14

¿Quién asesora en la configuración de herramientas BI?

15

El diseño de una base de datos para el análisis, difiere de una transaccional en lo siguiente

16

En los ejercicios de carga de las dimensiones, cuantos objetos eran necesarios para cargar una dimension

17

El movimiento de datos que realiza un proceso de ETL sigue el siguiente flujo

18

La herramienta para crear flujos para procesos ETL responde a las siguiente siglas.

 
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