Quiz: Sobre la IA

Froggy Jumps

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Desafía tu conocimiento sobre la inteligencia artificial.

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THYAGO ALESSANDRO CARRERA GAMBOA

Peru

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#	Player	Accuracy	time
1	THYAGO ALESSANDRO CARRERA GAMBOA November 13, 2025	% 80	01:48
2	Anonymous September 3, 2026	% 40	02:44
3	Anonymous September 3, 2026	% 10	00:41
4	Anonymous September 3, 2026	% 5	00:22
5	Anonymous September 3, 2026	% 5	01:26
6	Anonymous September 3, 2026	% 0	00:22

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Quiz: Sobre la IA


Froggy Jumps Quiz: Sobre la IAOnline version Desafía tu conocimiento sobre la inteligencia artificial. by THYAGO ALESSANDRO CARRERA GAMBOA 1 ¿Qué significa IA en informática? a Inteligencia Algorítmica b Inteligencia Artificial c Innovación Automática 2 ¿Qué es el aprendizaje automático? a Un tipo de procesamiento de texto b Una técnica de encriptación c Un subset de IA donde las máquinas aprenden de datos 3 ¿Qué es el aprendizaje profundo? a Una subcategoría de aprendizaje automático con redes neuronales profundas b Un método de almacenamiento de datos c Un lenguaje de programación 4 ¿Cuál es una aplicación común de IA hoy en día? a Reemplazo total de humanos en plantas b Creación de objetos inertes sin datos c Asistencia personalizada en servicios 5 ¿Qué es una red neuronal artificial? a Conjunto de reglas rígidas sin datos b Modelo inspirado en el cerebro para procesar información c Un tipo de base de datos relacional 6 ¿Qué es el sesgo en IA? a Fallo al encender una computadora b Rendimiento óptimo garantizado c Distorsión de resultados por datos o diseño sesgados 7 ¿Qué es el entrenamiento supervisado? a Creación de algoritmos sin datos b Aprendizaje sin datos c Aprendizaje con ejemplos etiquetados 8 ¿Qué mide la precisión en IA? a Cantidad de memoria usada b Proporción de respuestas correctas c Velocidad de ejecución 9 ¿Qué es un algoritmo de IA ético? a Que ignora datos sensibles b Que maximiza beneficios sin considerar usuarios c Que minimiza sesgos y protege la privacidad 10 ¿Qué recurso clave sostiene el desarrollo de IA? a Datos para entrenar modelos b Sistemas de climatización c Papel higiénico 11 Qué significa IA en tecnología? a Inteligencia Analítica b Interfaz Automática c Inteligencia Artificial 12 Qué técnica permite a las máquinas aprender de datos sin programación explícita? a Percepción sensorial b Aprendizaje automático c Razonamiento lógico 13 Qué tipo de IA realiza tareas específicas sin consciencia? a IA general b IA fuerte c IA débil (estrecha) 14 Qué es el overfitting en ML? a Ajuste excesivo a datos de entrenamiento b Disminución de tamaño de datos c Mejor generalización 15 ¿Qué algoritmo es popular para clasificación y regresión? a Redes neuronales b K-means c Algoritmo genético 16 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Entrenamiento con datos sintéticos b Entrenamiento con datos etiquetados c Entrenamiento sin etiquetas 17 Qué significa IA explicable? a IA que funciona sin datos b IA que explica sus decisiones c IA que aprende sin errores 18 ¿Qué es un modelo de lenguaje grande? a Red de hardware b Sistema operativo c Modelos que generan texto a partir de datos masivos 19 Qué problema ético es común en IA? a Sesgo algorítmico b Falta de memoria c Alta velocidad de cómputo 20 Qué conjunto evalúa rendimiento con datos no vistos? a Conjunto de validación b Conjunto de entrenamiento c Conjunto de prueba

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¿Qué significa IA en informática?

¿Qué es el aprendizaje automático?

¿Qué es el aprendizaje profundo?

¿Cuál es una aplicación común de IA hoy en día?

¿Qué es una red neuronal artificial?

¿Qué es el sesgo en IA?

¿Qué es el entrenamiento supervisado?

¿Qué mide la precisión en IA?

¿Qué es un algoritmo de IA ético?

¿Qué recurso clave sostiene el desarrollo de IA?

Qué significa IA en tecnología?

Qué técnica permite a las máquinas aprender de datos sin programación explícita?

Qué tipo de IA realiza tareas específicas sin consciencia?

Qué es el overfitting en ML?

¿Qué algoritmo es popular para clasificación y regresión?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

Qué significa IA explicable?

¿Qué es un modelo de lenguaje grande?

Qué problema ético es común en IA?

Qué conjunto evalúa rendimiento con datos no vistos?