Regresión Lineal: Análisis

Froggy Jumps

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Cuestionario breve de análisis

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VICTOR ALFONSO TORRES GORDILLO

Colombia

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Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	Monica November 29, 2025	% 100	02:50
2	Michel Cepeda November 29, 2025	% 100	06:53

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Regresión Lineal: Análisis


Froggy Jumps Regresión Lineal: AnálisisOnline version Cuestionario breve de análisis by VICTOR ALFONSO TORRES GORDILLO 1 ¿Qué mide R² en una regresión lineal? a La proporción de variabilidad de la variable dependiente explicada por el modelo b La cantidad de datos faltantes c La pendiente de la línea de ajuste 2 La pendiente de una regresión representa: a El cambio esperado en Y por cada unidad de X b El tamaño de la muestra c La varianza total de Y 3 ¿Qué indica un residuo aleatorio sin patrón? a Alta multicolinealidad b Buen ajuste del modelo c Baja varianza 4 ¿Qué supuestos son clave en regresión lineal? a Independencia de observaciones, multicolinealidad perfecta b Linealidad, homocedasticidad, normalidad de residuos c No linealidad, heterocedasticidad, distribución sesgada 5 RMSE representa: a Error medio cuadrático de predicción b Coeficiente de determinación c Desviación típica de X 6 La falta de forma lineal entre X e Y se evalúa con: a La media muestral de Y b Gráficos de residuos y pruebas de linealidad c La mediana de X 7 ¿Qué indica un valor alto de RMSE? a Predicciones con gran error b Modelo con excelente ajuste c Baja varianza 8 Intercepto en una regresión lineal: a Valor de Y cuando X = 0 b La pendiente de la curva c La desviación estándar de Y 9 Si R² es cercano a 1, se concluye que: a La muestra es homogénea b El modelo explica la mayor parte de la variabilidad c El modelo no sirve 10 La heterocedasticidad implica: a La media de residuos es cero b Los residuos son identicamente distribuidos c La varianza de los residuos cambia con X 11 Si la pendiente es cero, el modelo indica que… a La variable X no cambia. b Y no depende de X. c Ambas variables son constantes. 12 Si el valor de X aumenta y Y disminuye sistemáticamente, la pendiente debe ser… a Positiva. b Negativa. c Igual a cero. 13 Si el intercepto es negativo, esto implica que… a El modelo no sirve. b Y sería negativa cuando X es cero. c X siempre es negativa. 14 Si la correlación es muy cercana a 0, el modelo lineal… a Predice muy bien. b No describe una relación lineal fuerte. c Tiene pendiente muy grande. 15 Si dos puntos se encuentran muy alejados del patrón general, pueden… a Mejorar el ajuste del modelo. b Ser outliers que afecten la pendiente. c Eliminar la correlación. 16 Si dos modelos tienen el mismo intercepto pero diferentes pendientes… a Ambos modelos predicen lo mismo. b La diferencia está en cómo cambia Y cuando cambia X. c Uno de los dos siempre es incorrecto.

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Regresión Lineal: AnálisisOnline version

by VICTOR ALFONSO TORRES GORDILLO

¿Qué mide R² en una regresión lineal?

La pendiente de una regresión representa:

¿Qué indica un residuo aleatorio sin patrón?

¿Qué supuestos son clave en regresión lineal?

RMSE representa:

La falta de forma lineal entre X e Y se evalúa con:

¿Qué indica un valor alto de RMSE?

Intercepto en una regresión lineal:

Si R² es cercano a 1, se concluye que:

La heterocedasticidad implica:

Si la pendiente es cero, el modelo indica que…

Si el valor de X aumenta y Y disminuye sistemáticamente, la pendiente debe ser…

Si el intercepto es negativo, esto implica que…

Si la correlación es muy cercana a 0, el modelo lineal…

Si dos puntos se encuentran muy alejados del patrón general, pueden…

Si dos modelos tienen el mismo intercepto pero diferentes pendientes…