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Terminología de Datos y ETL

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Terminología de Datos y ETL

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Conceptos clave de formatos y procesos de datos.

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Fernando Escobar
Fernando Escobar
Ecuador

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Terminología de Datos y ETL
 

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Terminología de Datos y ETLOnline version

Conceptos clave de formatos y procesos de datos.

by Fernando Escobar
1

se basa en una estructura por filas que almacena datos en texto plano, en forma de tabla, en donde cada línea representa una fila de datos y cada campo está separado por comas y se puede utilizar otros símbolos como separadores

2

Extracción, Transformación y Carga

3

Es un formato semiestructurado que organiza la información en pares de clave y valor. Es utilizado en comunicaciones web, especialmente en servicios basados en REST

4

Es un formato que almacena los datos en columnas, y no se debe confundir con una base de datos, se autodescribe, ya que el esquema de los datos se incluye en el propio archivo

5

Es un sistema de serialización de datos basado en filas que almacena la información en formato binario, mientras que el esquema correspondiente se representa en formato JSON

6

Es un elemento clave dentro de los sistemas de Business Intelligence, su principal objetivo es unificar, almacenar y analizar datos provenientes de diferentes fuentes, proporcionando acceso a datos históricos

7

Es una versión más específica del Data Warehouse, almacena información específica de una línea de negocio, como ventas, finanzas o marketing

8

Es la 1ra etapa de dentro del proceso ETL y es la encargada de obtener los datos desde diferentes fuentes

9

Es la segundo paso del proceso ETL, en esta etapa los datos obtenidos se procesan, para que puedan ser analizados y usados en la toma de decisiones

10

Es la tercera etapa del proceso ETL. En esta etapa los datos ya transformados son transferidos hacia el sistema de almacenamiento de destino

11

Indica la distancia a la que se encuentra un punto de datos con respecto a la media, expresado en desviaciones estándar

12

(anomalía) Se producen cuando un único punto de datos se desvía considerablemente del resto del conjunto

13

(anomalía) Estas dependen del contexto específico en el que se produce el dato. Un valor puede ser considerado normal en una situación y anómalo en otra

14

(anomalía) Un caso ilustrativo sería una serie de solicitudes de red que, de forma aislada, parecen normales, pero que al analizarse conjuntamente revelan un patrón anómalo

12
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