7.Variables Aleatorias Contínuas

Froggy Jumps

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7.Variables Aleatorias Contínuas

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Julia Fernandez Diaz

Spain

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1	Julia Fernandez Diaz December 8, 2025	% 100	01:43

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7.Variables Aleatorias Contínuas


Froggy Jumps 7.Variables Aleatorias ContínuasOnline version 7.Variables Aleatorias Contínuas by Julia Fernandez Diaz 1 Una variable aleatoria continua se caracteriza por: a Tomar solo valores enteros dentro de un intervalo b Tomar cualquier valor dentro de un intervalo real c Tomar un número finito de valores 2 En una variable aleatoria continua, la probabilidad de que X tome exactamente un valor (X = a) es: a Mayor que 0 b Igual a 1 c Igual a 0 3 En una distribución continua, el área total bajo la curva de la función de densidad es: a 0 b 1 c Depende de la media 4 La probabilidad de que la variable X caiga entre a y b se calcula como: a El área bajo la curva entre a y b b La suma de probabilidades de cada valor entre a y b c El producto de f(a) y f(b) 5 ¿Cuál de las siguientes es una función de densidad válida para una variable aleatoria continua? a Una función cuya área total bajo la curva es 1 b Una función siempre mayor que 1 c Una función con valores negativos 6 ¿Qué representa la curva suave obtenida al aumentar mucho el tamaño de muestra y el número de intervalos en un histograma? a La función de probabilidad discreta b La función de densidad continua c La media poblacional 7 Una diferencia clave entre variables discretas y continuas es que en las continuas: a La probabilidad de cada valor individual es mayor que en las discretas b Las probabilidades se calculan mediante áreas, no sumas c Los valores posibles son siempre enteros 8 En una variable aleatoria continua, las expresiones P(X ≥ a) y P(X > a) son: a Diferentes b Iguales c No se pueden comparar 9 La función de densidad de probabilidad f(x) debe cumplir: a f(x) ≥ 0 para todo x b f(x) ≤ 0 para todo x c f(x) puede tomar valores negativos 10 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre modelos de distribuciones continuas? a Se debe escoger el modelo que mejor ajuste los datos b Todas las variables continuas siguen una distribución normal c El modelo adecuado siempre es único

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Una variable aleatoria continua se caracteriza por:

En una variable aleatoria continua, la probabilidad de que X tome exactamente un valor (X = a) es:

En una distribución continua, el área total bajo la curva de la función de densidad es:

La probabilidad de que la variable X caiga entre a y b se calcula como:

¿Cuál de las siguientes es una función de densidad válida para una variable aleatoria continua?

¿Qué representa la curva suave obtenida al aumentar mucho el tamaño de muestra y el número de intervalos en un histograma?

Una diferencia clave entre variables discretas y continuas es que en las continuas:

En una variable aleatoria continua, las expresiones P(X ≥ a) y P(X > a) son:

La función de densidad de probabilidad f(x) debe cumplir:

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre modelos de distribuciones continuas?