IA como motor de la investigación

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Cuestionario sobre IA en ciencia

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eduardo fernandez

Ecuador

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Froggy Jumps IA como motor de la investigaciónOnline version Cuestionario sobre IA en ciencia by eduardo fernandez 1 ¿Qué aporta la IA a la generación de hipótesis científicas? a Reemplaza a los científicos en el diseño experimental b Identifica patrones y propone hipótesis a partir de grandes conjuntos de datos c Garantiza resultados 100% exactos sin sesgos 2 ¿Qué papel juegan los modelos de aprendizaje automático en simulaciones científicas? a Requieren menos datos que los métodos tradicionales b Aceleran simulaciones complejas y permiten exploración de escenarios c Solo se usan para visualización sin impacto 3 ¿Cuál es un beneficio clave de la IA en la revisión de literatura? a Elimina la necesidad de lectura humana b Filtra y resume grandes volúmenes de publicaciones relevantes c Reemplaza la citación de fuentes 4 ¿Qué desafío ético surge al usar IA en investigación? a Riesgo de sesgos en datos y reproducibilidad limitada b La ética no aplica a la IA en ciencia c La IA siempre garantiza resultados imparciales 5 ¿Cómo ayuda la IA a la reproducibilidad científica? a Elimina la necesidad de documentación b Automatiza procesos, registros y análisis reproducibles c Impide compartir datos para protegerlos 6 ¿Qué rol tiene la IA en la exploración de grandes conjuntos de datos experimentales? a Descubre correlaciones no evidentes a simple vista b Limita la exploración a hipótesis ya conocidas c Sustituye el diseño experimental 7 ¿Qué es una ventaja de las herramientas de IA en biociencias? a Requiere menos datos que la biología tradicional b Análisis de secuencias y estructuras de proteínas a gran escala c Elimina la necesidad de validación experimental 8 ¿Qué componente es clave para aplicar IA en investigación segura? a Datos irrelevantes para entrenar modelos b Calidad y trazabilidad de los datos usados c Modelos sin documentación de cambios 9 ¿Cuál es un riesgo al usar IA para descubrimientos científicos? a La IA elimina la necesidad de verificación experimental b Modelos siempre correctos en cualquier contexto c Sobreconfianza en modelos que pueden fallar fuera de su dominio 10 ¿Qué objetivo resume el uso de IA en investigación científica? a Sustituir a los investigadores por completo b Que la ciencia sea exclusivamente automatisable c Acelerar descubrimientos, ampliar límites y aumentar la eficiencia

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