Desafío rápido: Pruebas de hipótesis

Yes or No

Played 0

Create copy

About this activity

Verifica conceptos clave (V/F) sobre pruebas de una y dos muestras, paramétricas y no paramétricas.

Created by

Jose Correa

Ecuador

Download the paper version to play

Top 10 results

There are still no results for this game. Be the first to stay in the ranking! Log in to identify yourself.

Make your own free game from our game creator

Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Make challenge

		%
	Anonymous	%
		%
		%

Print your game

Desafío rápido: Pruebas de hipótesis


Desafío rápido: Pruebas de hipótesisOnline version Verifica conceptos clave (V/F) sobre pruebas de una y dos muestras, paramétricas y no paramétricas. by Jose Correa 1 La prueba de hipótesis de una muestra no puede usar la media como estadístico. Sí No 2 Las pruebas de dos muestras siempre requieren datos pareados. Sí No 3 Toda prueba de hipótesis de dos muestras es para muestras independientes. Sí No 4 Las pruebas paramétricas no permiten comparar medias. Sí No 5 Las pruebas no paramétricas son siempre más potentes que las paramétricas. Sí No 6 Las pruebas de hipótesis de dos muestras permiten comparar dos medias (o proporciones) entre grupos. Sí No 7 Las pruebas paramétricas asumen normalidad de los datos para ciertas pruebas como la t de Student. Sí No 8 Las pruebas no paramétricas no requieren suposiciones fuertes sobre la distribución de los datos. Sí No 9 Las pruebas de hipótesis de una muestra comparan un estadístico de la muestra con un valor de referencia. Sí No 10 Un ejemplo de prueba de una muestra es la prueba t de una muestra. Sí No 11 La prueba de Kruskal-Wallis es paramétrica. Sí No 12 La prueba de Wilcoxon de signos es no paramétrica y se usa para datos pareados o relacionados. Sí No 13 La prueba de chi-cuadrado es no paramétrica y se aplica a variables cualitativas para analizar independencia o asociación. Sí No 14 La prueba t de Student solo se puede usar con muestras muy grandes. Sí No 15 La prueba t para una muestra verifica si la media de la muestra difiere de un valor nulo. Sí No 16 La prueba de chi-cuadrado de independencia solo se aplica a datos numéricos. Sí No 17 La prueba t de Student es un test paramétrico que se puede usar para una muestra o para dos muestras. Sí No 18 La prueba exacta de Fisher es paramétrica. Sí No 19 La prueba F es paramétrica y solo se aplica para comparar una única muestra. Sí No 20 La prueba de Mann-Whitney U es no paramétrica y se utiliza para comparar dos muestras independientes. Sí No

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.

Desafío rápido: Pruebas de hipótesis

Yes or No

About this activity

Created by

Download the paper version to play

Top Games

Yes or No

Is it created with Artificial Intelligence? - Complete game

Yes or No

Is it true?

Yes or No

Grammys for best song/record

Yes or No

Adjective Checker

Yes or No

Foot and Ankle Anatomy Quiz

Desafío rápido: Pruebas de hipótesisOnline version

by Jose Correa

La prueba de hipótesis de una muestra no puede usar la media como estadístico.

Las pruebas de dos muestras siempre requieren datos pareados.

Toda prueba de hipótesis de dos muestras es para muestras independientes.

Las pruebas paramétricas no permiten comparar medias.

Las pruebas no paramétricas son siempre más potentes que las paramétricas.

Las pruebas de hipótesis de dos muestras permiten comparar dos medias (o proporciones) entre grupos.

Las pruebas paramétricas asumen normalidad de los datos para ciertas pruebas como la t de Student.

Las pruebas no paramétricas no requieren suposiciones fuertes sobre la distribución de los datos.

Las pruebas de hipótesis de una muestra comparan un estadístico de la muestra con un valor de referencia.

Un ejemplo de prueba de una muestra es la prueba t de una muestra.

La prueba de Kruskal-Wallis es paramétrica.

La prueba de Wilcoxon de signos es no paramétrica y se usa para datos pareados o relacionados.

La prueba de chi-cuadrado es no paramétrica y se aplica a variables cualitativas para analizar independencia o asociación.

La prueba t de Student solo se puede usar con muestras muy grandes.

La prueba t para una muestra verifica si la media de la muestra difiere de un valor nulo.

La prueba de chi-cuadrado de independencia solo se aplica a datos numéricos.

La prueba t de Student es un test paramétrico que se puede usar para una muestra o para dos muestras.

La prueba exacta de Fisher es paramétrica.

La prueba F es paramétrica y solo se aplica para comparar una única muestra.

La prueba de Mann-Whitney U es no paramétrica y se utiliza para comparar dos muestras independientes.