Quiz: Desarrollo de Software con IA

Froggy Jumps

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Conceptos clave de IA en desarrollo

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Froggy Jumps Quiz: Desarrollo de Software con IAOnline version Conceptos clave de IA en desarrollo by ESPOCH 1 ¿Qué fase describe la recopilación y limpieza de datos para entrenar un modelo IA? a Despliegue b Evaluación de modelos c Preprocesamiento de datos 2 ¿Qué técnica evalúa qué tan bien funciona un modelo en datos no vistos? a Validación cruzada b Alineación de objetivos c Entrenamiento incremental 3 ¿Qué tipo de aprendizaje usa datos etiquetados para entrenar? a Aprendizaje supervisado b Aprendizaje no supervisado c Aprendizaje por refuerzo 4 ¿Qué permite integrar IA en software sin rediseñar toda la app? a Refactor de código completo b Servicios/API de IA c Dockerizar monolito 5 ¿Qué métrica es útil para medir precisión en clasificación binaria? a Precisión (accuracy) b Pérdida de entropía c Velocidad de entrenamiento 6 ¿Qué describe la gestión de datos para IA en software? a Pruebas unitarias b Gobernanza de datos c Gestión de versiones 7 ¿Cómo se llama el proceso de convertir un modelo en una API utilizable? a Despliegue/serving b Depuración de UI c Análisis estático 8 ¿Qué enfoque promueve que el modelo aprenda de errores en producción? a Reingeniería de UI b Entrenamiento periódico c Aprendizaje continuo 9 ¿Qué técnica reduce sesgos y mejora generalización? a Aumento de datos solo positivos b Validación en conjuntos diversos c Optimización de hiperparámetros 10 ¿Qué rol es clave para la ética y seguridad en IA? a Ingeniero de rendimiento b Arquitecto de UI c Especialista en IA responsible/Responsible AI

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Conceptos clave de IA en desarrollo

by ESPOCH

¿Qué fase describe la recopilación y limpieza de datos para entrenar un modelo IA?

Despliegue

Evaluación de modelos

Preprocesamiento de datos

¿Qué técnica evalúa qué tan bien funciona un modelo en datos no vistos?

Validación cruzada

Alineación de objetivos

Entrenamiento incremental

¿Qué tipo de aprendizaje usa datos etiquetados para entrenar?

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje por refuerzo

¿Qué permite integrar IA en software sin rediseñar toda la app?

Refactor de código completo

Servicios/API de IA

Dockerizar monolito

¿Qué métrica es útil para medir precisión en clasificación binaria?

Precisión (accuracy)

Pérdida de entropía

Velocidad de entrenamiento

¿Qué describe la gestión de datos para IA en software?

Pruebas unitarias

Gobernanza de datos

Gestión de versiones

¿Cómo se llama el proceso de convertir un modelo en una API utilizable?

Despliegue/serving

Depuración de UI

Análisis estático

¿Qué enfoque promueve que el modelo aprenda de errores en producción?

Reingeniería de UI

Entrenamiento periódico

Aprendizaje continuo

¿Qué técnica reduce sesgos y mejora generalización?

Aumento de datos solo positivos

Validación en conjuntos diversos

Optimización de hiperparámetros

¿Qué rol es clave para la ética y seguridad en IA?

Ingeniero de rendimiento

Arquitecto de UI

Especialista en IA responsible/Responsible AI

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¿Qué técnica evalúa qué tan bien funciona un modelo en datos no vistos?

¿Qué tipo de aprendizaje usa datos etiquetados para entrenar?

¿Qué permite integrar IA en software sin rediseñar toda la app?

¿Qué métrica es útil para medir precisión en clasificación binaria?

¿Qué describe la gestión de datos para IA en software?

¿Cómo se llama el proceso de convertir un modelo en una API utilizable?

¿Qué enfoque promueve que el modelo aprenda de errores en producción?

¿Qué técnica reduce sesgos y mejora generalización?

¿Qué rol es clave para la ética y seguridad en IA?

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