Reto Estadística Inferencial

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Desafía tu intuición en Estadística Inferencial.

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Marcos Alejo Sandoval Serrano

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2	Anonymous August 29, 2026	% 100	00:56
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7	Anonymous August 14, 2026	% 100	01:08
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Froggy Jumps Reto Estadística InferencialOnline version Desafía tu intuición en Estadística Inferencial. by Marcos Alejo Sandoval Serrano 1 ¿Qué describe la probabilidad? a La certeza absoluta de que ocurrirá. b La cantidad de veces que sucede un evento sin conocer el total. c La medida de cuán probable es que ocurra un evento. 2 ¿Qué es un evento mutuamente excluyente? a Eventos con la misma frecuencia. b Eventos con igual probabilidad. c Eventos que no pueden ocurrir al mismo tiempo. 3 Probabilidad complementaria de A es: a P(A) + P(A). b P(A) × 2. c P(no A) = 1 − P(A). 4 Tirando dos dados, ¿cuál es P(sum = 7)? a 6/36 = 1/6. b 1/12. c 1/9. 5 Regla para P(A ∪ B) con intersección: a P(A) × P(B). b P(A) + P(B) − P(A ∩ B). c P(A) + P(B) + P(A ∩ B). 6 Diferencia entre probabilidad teórica y experimental. a No difieren. b Experimental es teórica. c Teórica se calcula; experimental se observa. 7 Probabilidad condicional significa: a Probabilidad de B dado que A ocurrió. b Probabilidad de A dado que B ocurrió. c Probabilidad total de A y B. 8 ¿Qué evento tiene probabilidad 1? a Evento seguro. b Evento probable. c Evento imposible. 9 ¿Qué distribución modela el número de éxitos en n ensayos independientes con probabilidad p? a Geométrica b Poisson c Binomial 10 En Poisson, ¿qué parámetro representa la tasa promedio de ocurrencias? a λ (lambda) b p c μ (mu) 11 La distribución binomial espera valor E[X] = ? a p/n b p(1-p) c np 12 Distribución que modela conteo de eventos en una región fija es: a Binomial b Geométrica c Poisson 13 La varianza de la binomial es: a np(1-p) b n/p c np^2 14 La distribución hipergeométrica no asume: a Conteo de éxitos sin reemplazo b N poblaciones finitas c Independencia entre ensayos 15 Si X ~ Poisson(λ), ¿cuál es la media de X? a λ^2 b λ c 1/λ 16 En distribución binomial, ¿qué representa n? a Número de ensayos b Número de éxitos c Probabilidad de éxito 17 Si lanzas un dado justo, ¿cuál es la probabilidad de obtener 4? a 1/3 b 1/4 c 1/6 18 Queda una urna con 2 rojas y 3 azules. ¿Probabilidad de sacar azul? a 3/5 b 1/2 c 2/5 19 En una encuesta, 3 de 8 personas dicen sí. ¿Probabilidad de sí? a 5/8 b 3/8 c 1/2 20 Una urna con 1 ticket premiado entre 9. ¿Probabilidad de premio? a 1/3 b 1/2 c 1/9 21 Si lanzas dos monedas, ¿probabilidad de obtener al menos una cara? a 1/2 b 1/3 c 1 - P(ninguna cara) = 1 - (1/4) = 3/4 22 En una caja hay 2 verdes y 2 rojas. ¿Probabilidad de seleccionar verde? a 1/4 b 1/2 c 2/3 23 Una bolsa tiene 3 bolas negras y 2 blancas. ¿Probabilidad de sacar blanca? a 3/5 b 2/5 c 1/5 24 Qué porcentaje de datos cae dentro de ±2σ en una distribución normal a aproximadamente 95% b 50% c 99.7% 25 La distribución normal se utiliza a menudo para aproximar a distribuciones discretas sin error b distribuciones sesgadas de baja varianza c muestras grandes gracias al teorema central del límite 26 Una característica clave de la distribución normal es que es a simétrica respecto a la media b uniforme en todos los rangos c altamente sesgada a la derecha 27 ¿Qué indica una curva en forma de campana? a Distribución exponencial b Distribución binomial c Distribución normal 28 La curva normal es completamente definida por a μ y f(x) b n y p c μ y σ 29 ¿Qué representa la μ en la distribución normal? a Media de la distribución b Desviación típica c Mediana 30 ¿Qué describe σ en la distribución normal? a Media b Cuartil c Desviación típica 31 La distribución normal es: a Uniforme b Asimétrica y sesgada a la derecha c Simétrica y en forma de campana 32 Qué es Z en la distribución normal estándar? a Desviación poblacional b Media muestral c Variable estandarizada 33 ¿Qué opción describe mejor la probabilidad entre -1σ y +1σ? a Aproximadamente 68% b Aproximadamente 99,7% c Aproximadamente 95% 34 En una curva normal, la probabilidad total es: a 1 (o 100%) b 0 c 0.5 35 ¿Qué significa distribución normal estandarizada? a Media 1 y desviación 0 b Media 0 y desviación 1 c Media 0 y desviación 0 36 Si una variable X ~ N(μ, σ^2), la probabilidad P(X ≤ μ) es: a 0.25 b 0 c 0.5 37 La curva normal está caracterizada por: a Asimetría positiva b Simetría respecto a μ c Exceso de curtosis

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¿Qué describe la probabilidad?

¿Qué es un evento mutuamente excluyente?

Probabilidad complementaria de A es:

Tirando dos dados, ¿cuál es P(sum = 7)?

Regla para P(A ∪ B) con intersección:

Diferencia entre probabilidad teórica y experimental.

Probabilidad condicional significa:

¿Qué evento tiene probabilidad 1?

¿Qué distribución modela el número de éxitos en n ensayos independientes con probabilidad p?

En Poisson, ¿qué parámetro representa la tasa promedio de ocurrencias?

La distribución binomial espera valor E[X] = ?

Distribución que modela conteo de eventos en una región fija es:

La varianza de la binomial es:

La distribución hipergeométrica no asume:

Si X ~ Poisson(λ), ¿cuál es la media de X?

En distribución binomial, ¿qué representa n?

Si lanzas un dado justo, ¿cuál es la probabilidad de obtener 4?

Queda una urna con 2 rojas y 3 azules. ¿Probabilidad de sacar azul?

En una encuesta, 3 de 8 personas dicen sí. ¿Probabilidad de sí?

Una urna con 1 ticket premiado entre 9. ¿Probabilidad de premio?

Si lanzas dos monedas, ¿probabilidad de obtener al menos una cara?

En una caja hay 2 verdes y 2 rojas. ¿Probabilidad de seleccionar verde?

Una bolsa tiene 3 bolas negras y 2 blancas. ¿Probabilidad de sacar blanca?

Qué porcentaje de datos cae dentro de ±2σ en una distribución normal

La distribución normal se utiliza a menudo para aproximar

Una característica clave de la distribución normal es que es

¿Qué indica una curva en forma de campana?

La curva normal es completamente definida por

¿Qué representa la μ en la distribución normal?

¿Qué describe σ en la distribución normal?

La distribución normal es:

Qué es Z en la distribución normal estándar?

¿Qué opción describe mejor la probabilidad entre -1σ y +1σ?

En una curva normal, la probabilidad total es:

¿Qué significa distribución normal estandarizada?

Si una variable X ~ N(μ, σ^2), la probabilidad P(X ≤ μ) es:

La curva normal está caracterizada por: