Bioestadística

Froggy Jumps

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Quiz rápido de conceptos

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Rosalía

Mexico

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Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	Rosalía February 6, 2026	% 89	02:21
2	- February 12, 2026	% 89	02:28
3	paula February 10, 2026	% 89	03:03
4	rodrigo islas February 10, 2026	% 89	03:24
5	Stephanie February 10, 2026	% 83	02:19
6	Edgar L. Magaña Carreón February 10, 2026	% 83	02:36
7	Diana betanzos February 10, 2026	% 83	02:40
8	Federica Hirschfeld February 10, 2026	% 83	02:56
9	diego glez February 10, 2026	% 83	03:14
10	Ian Sanders February 10, 2026	% 78	02:44

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Bioestadística


Froggy Jumps BioestadísticaOnline version Quiz rápido de conceptos by Rosalía 1 ¿Qué describe la estadística descriptiva? a Resumen de los datos de una muestra b Análisis de causalidad en poblaciones c Predicción de eventos futuros de una muestra 2 ¿Qué es una población en bioestadística? a Un experimento controlado b Conjunto de individuos de interés c Una muestra representativa 3 ¿Qué tipo de variable se mide con números? a Cualitativa ordinal b Cualitativa c Cuantitativa 4 ¿Qué escala de medición tiene diferencias iguales y cero significativo? a Nominal b Ordinal c Razón 5 En el muestreo estratificado, ¿qué se hace con la población? a Se toma toda la población b Se divide en estratos y se toma una muestra de cada uno c Se muestrea solo un grupo 6 ¿Qué caracteriza al muestreo por conglomerados? a Se elige cada k-ésimo elemento b Se seleccionan grupos y se estudia a todos sus integrantes c Se muestrea solo un individuo por grupo 7 ¿Cuál corresponde al muestreo sistemático? a Elegir todos los elementos b Elegir cada k-ésimo elemento de la lista c Elegir al azar sin criterio 8 ¿Qué es una muestra en estadística? a Una población separada de interés b Subconjunto de la población utilizado para inferir c Conjunto completo de la población 9 ¿Qué busca la estadística inferencial? a Medir valores absolutos de la población b Describir únicamente la muestra c Generalizar de la muestra a la población 10 ¿Cómo se define una variable cualitativa? a Característica que solo puede ser catalogada b Característica que es medida c Característica que se cuantifica 11 La estatura y el peso son ejemplos de ¿qué tipo de variable? a Cualitativa ordinal b Cuantitativa continua c Cuantitativa discreta 12 ¿Cómo se denominan dos eventos que no pueden ocurrir al mismo tiempo? a Dependientes b Mutuamente excluyentes c Exhaustivos 13 ¿Cuál es una característica de la distribución binomial? a La probabilidad de éxito permanece constante b Los ensayos son dependientes c La probabilidad representa el promedio de éxitos 14 ¿Cuál es la distribución de probabilidad continua más importante? a Normal b Poisson c Binomial 15 ¿En qué escala de medición no existe un cero absoluto? a Proporción b Ordinal c Intervalo 16 Valor central de la distribución en un grupo de datos ordenados. a Mediana b Media c Moda 17 Medida de posición que divide a los datos en cuatro proporciones iguales a Cuartiles b Mediana c Percentiles 18 Representa la raíz cuadrada de la varianza y expresa la dispersión en la misma unidad original. a Varianza b Desviación estándar c Rango

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¿Qué describe la estadística descriptiva?

¿Qué es una población en bioestadística?

¿Qué tipo de variable se mide con números?

¿Qué escala de medición tiene diferencias iguales y cero significativo?

En el muestreo estratificado, ¿qué se hace con la población?

¿Qué caracteriza al muestreo por conglomerados?

¿Cuál corresponde al muestreo sistemático?

¿Qué es una muestra en estadística?

¿Qué busca la estadística inferencial?

¿Cómo se define una variable cualitativa?

La estatura y el peso son ejemplos de ¿qué tipo de variable?

¿Cómo se denominan dos eventos que no pueden ocurrir al mismo tiempo?

¿Cuál es una característica de la distribución binomial?

¿Cuál es la distribución de probabilidad continua más importante?

¿En qué escala de medición no existe un cero absoluto?

Valor central de la distribución en un grupo de datos ordenados.

Medida de posición que divide a los datos en cuatro proporciones iguales

Representa la raíz cuadrada de la varianza y expresa la dispersión en la misma unidad original.