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Experimentos y diseños: Verdadero o Falso

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¿Qué es verdad sobre experimentos?

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Experimentos y diseños: Verdadero o Falso
 

Experimentos y diseños: Verdadero o FalsoOnline version

¿Qué es verdad sobre experimentos?

by Natalia Vargas
1

Los diseños experimentales no requieren control de variables para establecer relaciones, ya que todo se observa tal como ocurre sin intervención.

2

Los diseños experimentales buscan establecer el posible efecto de una causa manipulada por el investigador sobre una o más variables dependientes dentro de una situación de control.

3

La principal desventaja de los métodos experimentales es que siempre son más baratos y rápidos que los no experimentales.

4

Las dos acepciones básicas del término experimento incluyen: 1) Realizar una acción y observar sus consecuencias, y 2) una investigación donde se manipulan variables independientes para analizar sus efectos sobre variables dependientes en una situación de control.

5

La ventaja de los métodos no experimentales es la alta capacidad para controlar variables y aislar efectos como en un laboratorio.

6

Una desventaja de los métodos experimentales es que no permiten generalizar resultados a otros contextos ni poblaciones.

7

Una ventaja de los métodos experimentales es que inevitablemente introducen menos influencia de otros factores al estudiar una relación de causa-efecto.

8

Los diseños no experimentales permiten manipular deliberadamente las variables para analizar efectos directos, igual que los experimentos.

9

Los experimentos permiten establecer relaciones causales con mayor precisión gracias al mayor control sobre las variables.

10

Una ventaja principal de la investigación no experimental frente a la experimental es que tiene mayor validez externa, ya que estudia en contextos reales y facilita la generalización.

11

En la investigación no experimental no se tiene control sobre las variables independientes porque las variables ya ocurrieron y no es posible manipularlas.

12

Los diseños no experimentales se caracterizan por no manipular deliberadamente las variables y observarlas tal como ocurren en su contexto natural.

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