Desafío de hipótesis: Verdadero o Falso

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Preguntas tipo Verdadero/Falso sobre pruebas de hipótesis

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Maria Mayela Garay Hernandez

Mexico

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Desafío de hipótesis: Verdadero o Falso


Desafío de hipótesis: Verdadero o FalsoOnline version Preguntas tipo Verdadero/Falso sobre pruebas de hipótesis by Maria Mayela Garay Hernandez 1 En una prueba de hipótesis, la hipótesis nula siempre es verdadera. Sí No 2 Un intervalo de confianza del 95% es exactamente lo mismo que una prueba de hipótesis al 5%. Sí No 3 El error tipo I es rechazar incorrectamente una verdadera hipótesis nula. Sí No 4 Se elige un nivel de significancia α antes de la prueba. Sí No 5 En una prueba de hipótesis se formulan hipótesis nula y alternativa. Sí No 6 La hipótesis nula representa la afirmación que se intenta rechazar. Sí No 7 El nivel de significancia se representa con α. Sí No 8 Un α = 0.05 equivale a 5% de error tipo I. Sí No 9 La prueba Z se usa cuando la muestra es grande. Sí No 10 La prueba t se usa cuando σ poblacional es desconocida. Sí No 11 Una prueba bilateral tiene dos regiones críticas. Sí No 12 La media muestral se representa con μ. Sí No 13 La desviación estándar poblacional es σ. Sí No 14 La región de aceptación también se llama región crítica. Sí No 15 A mayor tamaño de muestra, menor error estándar. Sí No 16 El error tipo II es aceptar una H₀ falsa. Sí No 17 El nivel de significancia determina el tamaño de la región crítica. Sí No 18 Una prueba unilateral tiene una sola región de rechazo. Sí No 19 El error tipo I consiste en no rechazar una H₀ falsa. Sí No 20 El valor crítico depende del nivel de significancia y del tipo de prueba (unilateral o bilateral). Sí No

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Desafío de hipótesis: Verdadero o FalsoOnline version

by Maria Mayela Garay Hernandez

En una prueba de hipótesis, la hipótesis nula siempre es verdadera.

Un intervalo de confianza del 95% es exactamente lo mismo que una prueba de hipótesis al 5%.

El error tipo I es rechazar incorrectamente una verdadera hipótesis nula.

Se elige un nivel de significancia α antes de la prueba.

En una prueba de hipótesis se formulan hipótesis nula y alternativa.

La hipótesis nula representa la afirmación que se intenta rechazar.

El nivel de significancia se representa con α.

Un α = 0.05 equivale a 5% de error tipo I.

La prueba Z se usa cuando la muestra es grande.

La prueba t se usa cuando σ poblacional es desconocida.

Una prueba bilateral tiene dos regiones críticas.

La media muestral se representa con μ.

La desviación estándar poblacional es σ.

La región de aceptación también se llama región crítica.

A mayor tamaño de muestra, menor error estándar.

El error tipo II es aceptar una H₀ falsa.

El nivel de significancia determina el tamaño de la región crítica.

Una prueba unilateral tiene una sola región de rechazo.

El error tipo I consiste en no rechazar una H₀ falsa.

El valor crítico depende del nivel de significancia y del tipo de prueba (unilateral o bilateral).