Froggy Jumps: Métodos Numéricos

Froggy Jumps

Played 2

Create copy

About this activity

Desafía tus bases numéricas

Created by

Beth Korsino

Mexico

Download the paper version to play

Top 10 results

There are still no results for this game. Be the first to stay in the ranking! Log in to identify yourself.

Make your own free game from our game creator

Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Make challenge

Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Doni The Don

United States

(90)

Test your knowledge on the Bill of Rights. A fun way to test your knowledge and focus on where you need to improve.
The Integumentary System

Breanna Nesbitt

United States

(58)

Functions and Structures of the skin
pizza

Lorelay Tyana

Romania

(261)

joc despre pizza
Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Kristine Vester

United States

(131)

Test your knowledge of ethos, pathos, and logos with these 10 questions on examples of persuasive techniques.
Phlebotomy Order of Draw Quiz

Pamela Chapman

United States

(59)

Test your knowledge of the order of draw in Phlebotomy with these 10 questions!


Froggy Jumps Froggy Jumps: Métodos NuméricosOnline version Desafía tus bases numéricas by Beth Korsino 1 ¿Qué es un método numérico? a Una fórmula exacta para cualquier problema b Una forma de calcular logaritmos solo c Una técnica para aproximar soluciones de problemas matemáticos 2 ¿Qué garantiza la convergencia de un método iterativo? a Que la iteración se acerque al resultado deseado b Que no necesite condición inicial c Que sea infinito 3 ¿Para qué se usa el método de bisección? a Calcular derivados exactos b Localizar raíces de funciones continuas en un intervalo c Resolver integrales exactas 4 Diferencia entre error de truncamiento y de redondeo a Ambos son lo mismo b Truncamiento: por aproximación; redondeo: por representación c Solo error de redondeo existe 5 Objetivo del método de Newton-Raphson a Integrar una función b Calcular valores máximos c Aproximar ceros de una función 6 Qué es la estabilidad numérica? a Que el algoritmo sea rápido b Que errores pequeños no se amplifiquen descontroladamente c Que la solución sea exacta 7 ¿Qué hace el método de Gauss-Seidel? a Optimiza funciones no lineales b Calcula raíces cúbicas c Resuelve sistemas lineales iterativamente 8 Qué necesito para iniciar un método de relajación? a La solución exacta b La función inversa c Una estimación inicial razonable 9 Qué implica la tolerancia en un algoritmo numérico? a La velocidad de la CPU b El umbral para terminar la iteración c La precisión inalcanzable 10 Qué tipo de problemas resuelven típicamente métodos numéricos? a Solo gráficos de funciones b Ecuaciones, sistemas lineales y diferenciales c Solo problemas algebraicos simples

Froggy Jumps

Froggy Jumps: Métodos NuméricosOnline version

Desafía tus bases numéricas

by Beth Korsino

¿Qué es un método numérico?

Una fórmula exacta para cualquier problema

Una forma de calcular logaritmos solo

Una técnica para aproximar soluciones de problemas matemáticos

¿Qué garantiza la convergencia de un método iterativo?

Que la iteración se acerque al resultado deseado

Que no necesite condición inicial

Que sea infinito

¿Para qué se usa el método de bisección?

Calcular derivados exactos

Localizar raíces de funciones continuas en un intervalo

Resolver integrales exactas

Diferencia entre error de truncamiento y de redondeo

Ambos son lo mismo

Truncamiento: por aproximación; redondeo: por representación

Solo error de redondeo existe

Objetivo del método de Newton-Raphson

Integrar una función

Calcular valores máximos

Aproximar ceros de una función

Qué es la estabilidad numérica?

Que el algoritmo sea rápido

Que errores pequeños no se amplifiquen descontroladamente

Que la solución sea exacta

¿Qué hace el método de Gauss-Seidel?

Optimiza funciones no lineales

Calcula raíces cúbicas

Resuelve sistemas lineales iterativamente

Qué necesito para iniciar un método de relajación?

La solución exacta

La función inversa

Una estimación inicial razonable

Qué implica la tolerancia en un algoritmo numérico?

La velocidad de la CPU

El umbral para terminar la iteración

La precisión inalcanzable

Qué tipo de problemas resuelven típicamente métodos numéricos?

Solo gráficos de funciones

Ecuaciones, sistemas lineales y diferenciales

Solo problemas algebraicos simples

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.

Froggy Jumps: Métodos Numéricos

Froggy Jumps

About this activity

Created by

Download the paper version to play

Top Games

Froggy Jumps

Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Froggy Jumps

The Integumentary System

Froggy Jumps

pizza

Froggy Jumps

Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Froggy Jumps

Phlebotomy Order of Draw Quiz

Froggy Jumps

Froggy Jumps: Métodos NuméricosOnline version

by Beth Korsino

¿Qué es un método numérico?

¿Qué garantiza la convergencia de un método iterativo?

¿Para qué se usa el método de bisección?

Diferencia entre error de truncamiento y de redondeo

Objetivo del método de Newton-Raphson

Qué es la estabilidad numérica?

¿Qué hace el método de Gauss-Seidel?

Qué necesito para iniciar un método de relajación?

Qué implica la tolerancia en un algoritmo numérico?

Qué tipo de problemas resuelven típicamente métodos numéricos?

		%
	Anonymous	%
		%
		%