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Herramientas de Calidad: Completa las palabras

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Herramientas básicas de calidad

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Herramientas de Calidad: Completa las palabras
 

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Herramientas de Calidad: Completa las palabrasOnline version

Herramientas básicas de calidad

by KARLA IVETTE CONCHA MEDINA Docente
1

La calidad se apoya en la recopilación sistemática de información para entender los procesos y sus variaciones . En proyectos de mejora , la primera acción es la de las muestras tomadas en cada etapa , para luego analizarlas y detectar patrones que orienten las acciones correctivas .

2

Una técnica útil para registrar observaciones de forma estructurada es la utilización de . Estas hojas permiten anotar características puntuales , aceptar o rechazar productos y generar un histórico que facilita la trazabilidad de la calidad .

3

El ayuda a priorizar problemas : al ordenar las causas de menor a mayor impacto , se identifica rápidamente qué problemas deben abordarse con mayor urgencia .

4

El representa la distribución de frecuencias de una variable y permite observar la dispersión , simetría y posibles sesgos en la variabilidad del proceso .

5

El , también conocido como espina de pescado , facilita la exploración de las posibles causas que contribuyen a un efecto indeseado y ayuda a enfocar las investigaciones .

6

El muestra la relación entre dos variables y ayuda a identificar correlaciones , tendencia y posibles lazos entre diferentes factores que influyen en la calidad .

7

La consiste en dividir los datos según criterios relevantes ( por ejemplo , turno , proveedor o lote ) para comparar comportamientos y detectar fuentes de variabilidad que no se observan en el conjunto agregado .

8

La debe ser planificada : se definen qué medir , cuándo recolectar y qué unidad de análisis usar , para garantizar que la información sea comparable entre casos .

9

Para asegurar la confiabilidad , las deben ser claras , con criterios de aceptación bien definidos y una capacitación adecuada para quienes las rellenan .

10

Combinando datos de diferentes fuentes mediante la , el equipo puede descubrir variaciones que no aparecen al observar solo un subconjunto de información .

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