El Diccionario de la IA Generativa

Froggy Jumps

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Rana saltarina de conceptos

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Beatriz Yoana García Hernández

Spain

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Froggy Jumps El Diccionario de la IA GenerativaOnline version Rana saltarina de conceptos by Beatriz Yoana García Hernández 1 ¿Qué es un Prompt en IA Generativa? a Una base de datos de respuestas b Una instrucción para obtener una respuesta o contenido c Una memoria del modelo 2 ¿Qué significa alucinación en IA Generativa? a Capacidad de memorizar prompts b Generación de información incorrecta o no verificada c Memoria de entrenamiento 3 ¿Qué es una IA generativa? a Modelos que crean contenido nuevo b Solo clasifican datos c Reproducen exactamente el texto de entrenamiento 4 ¿Qué es el fine-tuning (ajuste fino)? a Aumentar tamaño de la red sin datos b Ajustar un modelo con datos específicos c Borrar datos del modelo 5 ¿Qué significa zero-shot? a Realizar tarea sin ejemplos previos b Envía datos a otro modelo c Necesita ejemplos 6 ¿Qué es un modelo preentrenado? a Un modelo entrenado en general antes de tareas específicas b Un modelo ya reducido c Un modelo sin datos de entrenamiento 7 ¿Qué es prompt engineering? a Diseñar prompts para obtener mejores respuestas b Escribir código de software c Programar hardware 8 ¿Qué es sesgo de datos? a Distorsiones por datos de entrenamiento b Tipo de tarea c Algoritmo específico 9 ¿Qué es un dataset de entrenamiento? a Conjunto de ejemplos para aprender b Solo datos de producción c Conjunto de respuestas 10 ¿Diferencia entre IA generativa y discriminativa? a Genera contenido nuevo vs clasifica datos b Discriminativa genera más imágenes c Ambas generan contenido igual

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Rana saltarina de conceptos

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¿Qué es un Prompt en IA Generativa?

Una base de datos de respuestas

Una instrucción para obtener una respuesta o contenido

Una memoria del modelo

¿Qué significa alucinación en IA Generativa?

Capacidad de memorizar prompts

Generación de información incorrecta o no verificada

Memoria de entrenamiento

¿Qué es una IA generativa?

Modelos que crean contenido nuevo

Solo clasifican datos

Reproducen exactamente el texto de entrenamiento

¿Qué es el fine-tuning (ajuste fino)?

Aumentar tamaño de la red sin datos

Ajustar un modelo con datos específicos

Borrar datos del modelo

¿Qué significa zero-shot?

Realizar tarea sin ejemplos previos

Envía datos a otro modelo

Necesita ejemplos

¿Qué es un modelo preentrenado?

Un modelo entrenado en general antes de tareas específicas

Un modelo ya reducido

Un modelo sin datos de entrenamiento

¿Qué es prompt engineering?

Diseñar prompts para obtener mejores respuestas

Escribir código de software

Programar hardware

¿Qué es sesgo de datos?

Distorsiones por datos de entrenamiento

Tipo de tarea

Algoritmo específico

¿Qué es un dataset de entrenamiento?

Conjunto de ejemplos para aprender

Solo datos de producción

Conjunto de respuestas

¿Diferencia entre IA generativa y discriminativa?

Genera contenido nuevo vs clasifica datos

Discriminativa genera más imágenes

Ambas generan contenido igual

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¿Qué es un Prompt en IA Generativa?

¿Qué significa alucinación en IA Generativa?

¿Qué es una IA generativa?

¿Qué es el fine-tuning (ajuste fino)?

¿Qué significa zero-shot?

¿Qué es un modelo preentrenado?

¿Qué es prompt engineering?

¿Qué es sesgo de datos?

¿Qué es un dataset de entrenamiento?

¿Diferencia entre IA generativa y discriminativa?

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