Juego: IA ética en docencia superior

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Ética y IA en educación

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Panama

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Juego: IA ética en docencia superior


Froggy Jumps Juego: IA ética en docencia superiorOnline version Ética y IA en educación by Giselle Staff 1 ¿Cuál es un principio clave para el uso responsable de IA en la docencia superior? a Transparencia sobre el uso de IA en tareas y evaluaciones b Privacidad total sin limitaciones c Automatización sin supervisión docente 2 ¿Qué aspecto debe evitarse al utilizar IA para calificar? a Divulgación de criterios de evaluación b Uso exclusivo de IA para todas las asignaciones c Sesgo algorítmico que afecte a grupos vulnerables 3 ¿Qué implica el consentimiento informado al usar IA en recursos docentes? a Los estudiantes deben conocer cómo la IA interviene en su aprendizaje b La IA no necesita mención en el syllabus c La IA puede reemplazar a los docentes 4 ¿Qué tipo de datos debe protegerse al usar IA en docencia? a Datos de laboratorio sin consentimiento b Datos de investigación exclusivamente c Datos personales y sensibles de estudiantes 5 ¿Qué medida reduce el riesgo de plagio al usar IA? a Definir políticas claras de atribución de IA b Prohibir cualquier uso de IA c Ocultar el uso de IA a los estudiantes 6 ¿Qué rol debe tener el profesorado en el uso de IA? a Guía, supervisión y toma de decisiones pedagógicas b Eliminar la intervención docente c Solo gestionar herramientas 7 ¿Cómo debe evaluarse la efectividad de IA en aprendizaje? a Solo por ingresos de la institución b Mediante indicadores de aprendizaje y bienestar estudiantil c Conclusiones no verificables 8 ¿Qué debe incluirse en las políticas institucionales de IA? a Un listado de herramientas prohibidas b Criterios de uso, privacidad y responsabilidad c La eliminación completa de IA en cursos 9 ¿Qué se debe hacer ante errores de IA en educación? a Comunicar, corregir y revisar procesos b Atribuir toda culpa a los estudiantes c Ignorar los fallos 10 ¿Qué enfoque promueve la equidad con IA en educación superior? a Aplicar la misma IA a todos sin adaptación b Acceso equitativo y adaptativo para distintos perfiles c Exclusión de estudiantes con menos recursos 11 ¿Qué principio busca evitar sesgos injustos en modelos de IA? a Privacidad total b Equidad y no discriminación c Indiferencia ética 12 ¿Qué aspecto protege la confidencialidad de datos al usar IA? a Acceso libre a datos b Privacidad y seguridad de datos c Divulgación pública de datos 13 ¿Qué práctica reduce el riesgo de uso indebido de IA? a Control de acceso y auditorías b Compartir claves de acceso c Uso abierto sin restricciones 14 ¿Qué guía ayuda a la IA a respetar derechos humanos? a Marco de derechos humanos b Marco de marketing c Marco de productividad 15 ¿Qué se debe hacer para evitar sesgos en IA? a Conjunto de datos representativo b Bajar costos c Aumentar complejidad sin verificar 16 ¿Qué responsabilidad es clave al desplegar IA en empresas? a Rendición de cuentas b Reducir costos c Acelerar despliegue 17 ¿Qué implica el consentimiento informado en IA? a Ignorar preferencias b Usar datos sin aviso c Informar sobre uso de datos

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¿Cuál es un principio clave para el uso responsable de IA en la docencia superior?

¿Qué aspecto debe evitarse al utilizar IA para calificar?

¿Qué implica el consentimiento informado al usar IA en recursos docentes?

¿Qué tipo de datos debe protegerse al usar IA en docencia?

¿Qué medida reduce el riesgo de plagio al usar IA?

¿Qué rol debe tener el profesorado en el uso de IA?

¿Cómo debe evaluarse la efectividad de IA en aprendizaje?

¿Qué debe incluirse en las políticas institucionales de IA?

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¿Qué enfoque promueve la equidad con IA en educación superior?

¿Qué principio busca evitar sesgos injustos en modelos de IA?

¿Qué aspecto protege la confidencialidad de datos al usar IA?

¿Qué práctica reduce el riesgo de uso indebido de IA?

¿Qué guía ayuda a la IA a respetar derechos humanos?

¿Qué se debe hacer para evitar sesgos en IA?

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¿Qué implica el consentimiento informado en IA?