Introducción a la IA

Froggy Jumps

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Curso corto de IA

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Jhonny Yujra

Bolivia

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Froggy Jumps Introducción a la IAOnline version Curso corto de IA by Jhonny Yujra 1 ¿Qué define a la inteligencia artificial (IA)? a Automatización de todas las tareas b Conocimiento humano ilimitado c Capacidad de realizar tareas que requieren inteligencia humana. 2 ¿Cuál es la diferencia entre IA débil y IA general? a IA débil realiza tareas específicas; IA general busca inteligencia amplia. b IA general es solo teoría, nunca práctica c IA débil es siempre segura; IA general no intenta serlo 3 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a El modelo aprende sin ejemplos b El modelo solo memoriza sin aprender c El modelo aprende a partir de datos etiquetados. 4 ¿Qué es una red neuronal? a Modelo inspirado en neuronas que aprende patrones. b Programa de cálculo simple c Conjunto de reglas fijas sin aprendizaje 5 ¿Qué es el aprendizaje no supervisado? a Aprende sin etiquetas buscando estructuras en datos. b Solo funciona con imágenes c Necesita etiquetas siempre 6 ¿Qué implica el sesgo en datos de IA? a Elimina errores del modelo b Mejora la precisión universalmente c Puede sesgar decisiones y resultados. 7 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a Aprende solo de datos etiquetados b Es igual a aprendizaje supervisado c Aprende mediante prueba y error con recompensas. 8 ¿Ejemplo común de IA en la vida diaria? a Asistentes virtuales en smartphones o altavoces. b Termostatos analógicos c Motores de combustión 9 ¿Qué significa ML? a Massive Learning b Machine Learning: aprendizaje automático. c Manual Labor 10 ¿Qué aspectos son importantes en la ética de la IA? a Privacidad, sesgo y transparencia. b Ninguna regulación c Costo de cómputo

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Curso corto de IA

by Jhonny Yujra

¿Qué define a la inteligencia artificial (IA)?

Automatización de todas las tareas

Conocimiento humano ilimitado

Capacidad de realizar tareas que requieren inteligencia humana.

¿Cuál es la diferencia entre IA débil y IA general?

IA débil realiza tareas específicas; IA general busca inteligencia amplia.

IA general es solo teoría, nunca práctica

IA débil es siempre segura; IA general no intenta serlo

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

El modelo aprende sin ejemplos

El modelo solo memoriza sin aprender

El modelo aprende a partir de datos etiquetados.

¿Qué es una red neuronal?

Modelo inspirado en neuronas que aprende patrones.

Programa de cálculo simple

Conjunto de reglas fijas sin aprendizaje

¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

Aprende sin etiquetas buscando estructuras en datos.

Solo funciona con imágenes

Necesita etiquetas siempre

¿Qué implica el sesgo en datos de IA?

Elimina errores del modelo

Mejora la precisión universalmente

Puede sesgar decisiones y resultados.

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

Aprende solo de datos etiquetados

Es igual a aprendizaje supervisado

Aprende mediante prueba y error con recompensas.

¿Ejemplo común de IA en la vida diaria?

Asistentes virtuales en smartphones o altavoces.

Termostatos analógicos

Motores de combustión

¿Qué significa ML?

Massive Learning

Machine Learning: aprendizaje automático.

Manual Labor

¿Qué aspectos son importantes en la ética de la IA?

Privacidad, sesgo y transparencia.

Ninguna regulación

Costo de cómputo

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¿Cuál es la diferencia entre IA débil y IA general?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué es una red neuronal?

¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

¿Qué implica el sesgo en datos de IA?

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

¿Ejemplo común de IA en la vida diaria?

¿Qué significa ML?

¿Qué aspectos son importantes en la ética de la IA?

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