Quiz sobre la IA

Froggy Jumps

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Conoce la IA

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Dayana Flores González

Mexico

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Quiz sobre la IA


Froggy Jumps Quiz sobre la IAOnline version Conoce la IA by Dayana Flores González 1 ¿Qué describe la inteligencia artificial en términos simples? a Computación sin reglas establecidas b Programación de solo cálculos numéricos c Capacidad de máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia. 2 ¿Qué es el aprendizaje automático (machine learning)? a IA que no utiliza datos para aprender b Programa que sólo sigue instrucciones c Subcampo de IA que mejora con datos y experiencia. 3 Diferencia clave entre aprendizaje supervisado y no supervisado a El no supervisado requiere supervisión humana constante b Ambos usan siempre etiquetas c Supervisado usa etiquetas; no supervisado no las usa. 4 ¿Qué es un sesgo en IA? a Error de cálculo matemático b Propiedad de que la IA es imparcial c Prejuicio en los datos que afecta decisiones. 5 ¿Qué significa sobreajuste (overfitting)? a Un tipo de red neuronal específica b El modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento. c El modelo que no aprende 6 ¿Qué es una red neuronal artificial? a Un programa para almacenar datos únicamente b Un algoritmo de búsqueda c Conjunto de neuronas artificiales que procesan señales. 7 Qué describe una función de predicción basada en patrones a Una base de datos estática sin aprendizaje b Un modelo que predice a partir de datos y patrones. c Un simple programa de cálculo 8 ¿Qué aborda la ética en IA? a Exclusivamente la seguridad física b Solo rendimiento y rapidez c Protección de derechos, sesgos, transparencia y responsabilidad. 9 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a Un método de almacenamiento de datos b Un tipo de base de datos relacional c Un agente aprende por recompensas y castigos. 10 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)? a Solo procesa números b Se usa para gráficos y mapas solamente c Permite a la IA entender y generar lenguaje humano.

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by Dayana Flores González

¿Qué describe la inteligencia artificial en términos simples?

¿Qué es el aprendizaje automático (machine learning)?

Diferencia clave entre aprendizaje supervisado y no supervisado

¿Qué es un sesgo en IA?

¿Qué significa sobreajuste (overfitting)?

¿Qué es una red neuronal artificial?

Qué describe una función de predicción basada en patrones

¿Qué aborda la ética en IA?

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?