🐸Froggy BioStat: Saltos Experimentales🧪

Froggy Jumps

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Demostrar tu dominio en el Diseño de Experimentos (DOE) y el Análisis Estadístico de los Datos aplicados a la biotecnología. Pondrás a prueba tu capacidad para elegir el diseño correcto, seleccionar la prueba estadística adecuada e interpretar los resultados como todo un profesional. ¡Ayuda a la rana a cruzar el Río de la Incertidumbre Estadística antes de que se agote el tiempo (o la paciencia del profesor)! ¡Cuidado! Un error la puede hacer resbalar.
¡Que la fuerza de los datos te acompañe! 🐸📊✨

Created by

Miguel David Dufoo Hurtado

Mexico

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Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	Miguel David Dufoo Hurtado March 10, 2026	% 100	02:35
2	Fani Gasca March 12, 2026	% 100	04:21
3	Citlaly González March 11, 2026	% 93	04:03
4	Salazar Catalán Marco Antonio March 11, 2026	% 87	01:50
5	Fani Gasca March 12, 2026	% 87	04:17
6	José Octavio March 12, 2026	% 80	08:05
7	Yoss March 11, 2026	% 80	08:14
8	MARIA GUADALUPE SOTO LOPEZ March 11, 2026	% 53	01:13

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Froggy Jumps 🐸Froggy BioStat: Saltos Experimentales🧪Online version Demostrar tu dominio en el Diseño de Experimentos (DOE) y el Análisis Estadístico de los Datos aplicados a la biotecnología. Pondrás a prueba tu capacidad para elegir el diseño correcto, seleccionar la prueba estadística adecuada e interpretar los resultados como todo un profesional. ¡Ayuda a la rana a cruzar el Río de la Incertidumbre Estadística antes de que se agote el tiempo (o la paciencia del profesor)! ¡Cuidado! Un error la puede hacer resbalar. ¡Que la fuerza de los datos te acompañe! 🐸📊✨ by Miguel David Dufoo Hurtado 1 Eres becario en un laboratorio de fermentaciones y te piden probar 4 concentraciones de un inductor para producir una proteína. Tienes 3 matraces por concentración y todos caben en el mismo agitador, a la misma temperatura, con el mismo lote de medio a Diseño de Bloques Completos al Azar b Diseño Completamente al Azar c Diseño Factorial 2^k 2 Quieres probar 3 formulaciones de medio de cultivo, solo tienes espacio para 3 matraces por día en tu incubadora. El experimento tomará 5 días realizarlo. Sospechas que la temperatura ambiente del laboratorio varía ligeramente cada día. a Diseño Completamente al Azar b Diseño de Bloques Completos al Azar c Diseño Factorial Fraccionado 3 Estudias el crecimiento de una bacteria. Sospechas que el efecto de la Temperatura (25°C vs 37°C) podría depender del pH (6.0 vs 7.5). Quieres probar todas las combinaciones posibles. ¿Qué diseño usas? a Diseño de un factor a la vez b Diseño de Bloques c Diseño Factorial 2^2 4 En el laboratorio se quiere optimizar un medio de cultivo líquido combinando tres fuentes de carbono (Glucosa, Glicerol y Almidón) para maximizar biomasa. La suma de los tres siempre debe ser 100g/L. ¿Qué diseño experimental usas?" a Factorial 3^k b Diseño de Mezclas c Diseño de Superficie de Respuesta 5 Comparas la producción de etanol de una levadura silvestre vs una levadura modificada genéticamente. Tienes 5 réplicas de cada una. Los datos son normales. ¿Qué prueba usas? a Prueba t de Student b ANOVA de una vía c Prueba de Tukey 6 Comparas la producción de una enzima usando 4 tipos diferentes de biorreactores (A, B, C, D). Tienes 6 réplicas por tipo. Los datos son normales. ¿Qué prueba usas primero? a Prueba t de Student b ANOVA de una vía c Kruskal-Wallis 7 Evalúas el efecto de 3 agentes mutagénicos (RX, UV, Químico) en la robustez de una cepa. La robustez se mide en una escala ordinal (1=Muy débil a 5=Muy robusta). ¿Qué prueba usas? a ANOVA de una vía b Prueba t de Student c Kruskal-Wallis 8 Mides la actividad enzimática de una misma muestra de lipasa antes de ser inmovilizada y después de ser inmovilizada en una nanopartícula. ¿Qué prueba usas? a t de Student b ANOVA de una vía c Prueba de Fisher 9 Tu compañero hizo un ANOVA comparando 5 medios de cultivo y fue significativo el efecto (p=0.01). Ahora quiere saber qué medios son diferentes entre sí, comparándolos TODOS contra TODOS de forma conservadora. ¿Qué prueba le recomiendas? a Prueba de Dunnett b Prueba de Tukey c Prueba de Duncan 10 Pruebas 4 nuevos antioxidantes para preservar células madre. Tienes un grupo control (sin antioxidante). Solo te interesa saber si los antioxidantes son mejores que el control. ¿Qué prueba post-hoc usas? a Prueba de Tukey b Prueba de Dunnett c Prueba de Hsu 11 Pruebas 5 nuevas variantes de una enzima para degradar plástico. Quieres identificar un grupo de candidatas que sean tan buenas como la de mayor actividad (la 'mejor'). No te importa compararlas todas entre sí. ¿Qué prueba es ideal? a Prueba de Dunnett b Prueba de Duncan c Prueba de Hsu 12 Estás en una fase EXPLORATORIA. Pruebas 6 fuentes de N. No quieres arriesgarte a descartar ninguna fuente que pudiera ser prometedora, aunque eso signifique aceptar algo de riesgo de falsos positivos. Necesitas la prueba MÁS SENSIBLE. ¿Cuál usas? a Prueba de Tukey b Prueba de Dunnett c Prueba de Duncan 13 Terminaste un ANOVA. Tu asesor te pide verificar el supuesto de normalidad. ¿Qué gráfico le muestras? a Gráfico de dispersión de los datos crudos b Histograma de los datos crudos c Gráfico de probabilidad normal (Q-Q plot) de los residuales 14 Tu compañero te muestra un ANOVA. Tú revisas el gráfico de 'Residuales vs Valores Ajustados' y ves una forma de 'cono' o 'embudo' (los residuales se dispersan más a medida que los valores ajustados crecen). ¿Qué supuesto se está violando? a Normalidad b Independencia c Homogeneidad de varianzas (homocedasticidad) 15 Al revisar el gráfico de 'Residuales vs Orden de corrida', notas un patrón: los primeros 10 experimentos tienen residuales negativos, y los últimos 10 tienen residuales positivos. ¿Qué está ocurriendo? a Los datos no son normales b Hay un efecto de bloque no controlado c El diseño experimental es incorrecto

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by Miguel David Dufoo Hurtado

Eres becario en un laboratorio de fermentaciones y te piden probar 4 concentraciones de un inductor para producir una proteína. Tienes 3 matraces por concentración y todos caben en el mismo agitador, a la misma temperatura, con el mismo lote de medio

Quieres probar 3 formulaciones de medio de cultivo, solo tienes espacio para 3 matraces por día en tu incubadora. El experimento tomará 5 días realizarlo. Sospechas que la temperatura ambiente del laboratorio varía ligeramente cada día.

Estudias el crecimiento de una bacteria. Sospechas que el efecto de la Temperatura (25°C vs 37°C) podría depender del pH (6.0 vs 7.5). Quieres probar todas las combinaciones posibles. ¿Qué diseño usas?

En el laboratorio se quiere optimizar un medio de cultivo líquido combinando tres fuentes de carbono (Glucosa, Glicerol y Almidón) para maximizar biomasa. La suma de los tres siempre debe ser 100g/L. ¿Qué diseño experimental usas?"

Comparas la producción de etanol de una levadura silvestre vs una levadura modificada genéticamente. Tienes 5 réplicas de cada una. Los datos son normales. ¿Qué prueba usas?

Comparas la producción de una enzima usando 4 tipos diferentes de biorreactores (A, B, C, D). Tienes 6 réplicas por tipo. Los datos son normales. ¿Qué prueba usas primero?

Evalúas el efecto de 3 agentes mutagénicos (RX, UV, Químico) en la robustez de una cepa. La robustez se mide en una escala ordinal (1=Muy débil a 5=Muy robusta). ¿Qué prueba usas?

Mides la actividad enzimática de una misma muestra de lipasa antes de ser inmovilizada y después de ser inmovilizada en una nanopartícula. ¿Qué prueba usas?

Tu compañero hizo un ANOVA comparando 5 medios de cultivo y fue significativo el efecto (p=0.01). Ahora quiere saber qué medios son diferentes entre sí, comparándolos TODOS contra TODOS de forma conservadora. ¿Qué prueba le recomiendas?

Pruebas 4 nuevos antioxidantes para preservar células madre. Tienes un grupo control (sin antioxidante). Solo te interesa saber si los antioxidantes son mejores que el control. ¿Qué prueba post-hoc usas?

Pruebas 5 nuevas variantes de una enzima para degradar plástico. Quieres identificar un grupo de candidatas que sean tan buenas como la de mayor actividad (la 'mejor'). No te importa compararlas todas entre sí. ¿Qué prueba es ideal?

Estás en una fase EXPLORATORIA. Pruebas 6 fuentes de N. No quieres arriesgarte a descartar ninguna fuente que pudiera ser prometedora, aunque eso signifique aceptar algo de riesgo de falsos positivos. Necesitas la prueba MÁS SENSIBLE. ¿Cuál usas?

Terminaste un ANOVA. Tu asesor te pide verificar el supuesto de normalidad. ¿Qué gráfico le muestras?

Tu compañero te muestra un ANOVA. Tú revisas el gráfico de 'Residuales vs Valores Ajustados' y ves una forma de 'cono' o 'embudo' (los residuales se dispersan más a medida que los valores ajustados crecen). ¿Qué supuesto se está violando?

Al revisar el gráfico de 'Residuales vs Orden de corrida', notas un patrón: los primeros 10 experimentos tienen residuales negativos, y los últimos 10 tienen residuales positivos. ¿Qué está ocurriendo?