Quiz de Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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IA en corta

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Anyeli Dayána

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Quiz de Inteligencia Artificial


Froggy Jumps Quiz de Inteligencia ArtificialOnline version IA en corta by Anyeli Dayána 1 ¿Qué significa IA en tecnología? a Inteligencia Anímica b Inteligencia Artificial c Automatización 2 ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? a Un lenguaje de programación b Una rama de IA que aprende de datos c Una técnica de hardware 3 ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? a Un lenguaje de programación b Una rama de IA que aprende de datos c Una técnica de hardware 4 ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? a Un lenguaje de programación b Una rama de IA que aprende de datos c Una técnica de hardware 5 ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? a Un lenguaje de programación b Una rama de IA que aprende de datos c Una técnica de hardware 6 ¿Qué es el aprendizaje profundo (DL)? a Redes neuronales profundas para tareas complejas b Búsqueda en la web sin IA c Programación de robots 7 ¿Qué es un modelo de lenguaje? a Una base de datos b Una IA que genera texto y predice palabras c Un sistema operativo 8 ¿Qué evalúa principalmente la precisión en IA? a La exactitud en tareas de clasificación b El tamaño de la memoria c La velocidad del procesador 9 ¿Qué es el sesgo de datos? a Ruido en la red b Observaciones neutrales c Errores sistemáticos por datos no representativos 10 ¿Cuál es una aplicación común de IA? a Consolas de videojuegos sin IA b Asistentes virtuales c Motores de calefacción 11 ¿Qué diferencia IA débil vs IA fuerte? a IA débil es más poderosa que la fuerte b IA débil realiza tareas específicas, no conciencia c IA fuerte piensa como humano 12 ¿Qué técnica se usa para detectar fraude con IA? a Edición de video b Códigos de color c Modelos de detección basados en datos 13 ¿Qué es el entrenamiento supervisado? a Predicción aleatoria b Entrenamiento sin datos c Aprendizaje con datos etiquetados 14 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Capacidad de humanos para enviar datos b Capacidad de máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana. c Programa que simula emociones humanas 15 ¿Qué tipo de aprendizaje es más comúnmente asociado con redes neuronales? a Aprendizaje por refuerzo b Aprendizaje no supervisado c Aprendizaje supervisado 16 ¿Cuál es un ejemplo de IA débil? a Autónomo general b Conciencia artificial c Asistente virtual 17 ¿Qué es el overfitting? a Cuando el modelo aprende el ruido de los datos de entrenamiento b Cuando el modelo funciona igual en todos los conjuntos c Cuando el modelo falla por falta de datos 18 ¿Qué diferencia a la IA general de la IA débil? a Capacidad para realizar cualquier tarea intelectual b Uso de menos datos c Rendimiento más rápido 19 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a Aprendizaje automático sin datos b Entrenar con etiquetas c Aprendizaje mediante ensayo y error con recompensas 20 ¿Qué es una red neuronal artificial? a Base de datos estructurada b Conjunto de nodos interconectados que simulan neuronas c Algoritmo de búsqueda clásica 21 ¿Qué problema ético es común en IA? a Redundancia de código b Fallo de hardware c Sesgo en datos y decisiones 22 ¿Qué se entiende por explicabilidad en IA? a Capacidad de entender por qué la IA toma una decisión b Capacidad de almacenamiento c Velocidad de cálculo 23 ¿Qué campo combina IA con ética y sociedad? a IA cuántica b IA responsable o ética de la IA c IA de videojuegos

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¿Qué es el aprendizaje automático (ML)?

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