ESTADISTICA INFERENCIAL

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ESTADISTICA INFERENCIAL

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Jesús García

Spain

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Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	Azu&Rebeca March 24, 2026	% 92	30:47
2	Roberto y Oscar March 24, 2026	% 89	16:19
3	DiegoSanchez LluviaHerrera March 24, 2026	% 89	17:07
4	Paola Aguayo y Rocio Torres March 24, 2026	% 86	08:41
5	melany y maría Fernanda March 24, 2026	% 83	06:31
6	isabella y carlos torres March 24, 2026	% 81	11:41
7	Antonio Segura Sofia Ramos March 24, 2026	% 81	12:32
8	Jazmin Torres Padron y Stephany Elizabeth Vaca March 24, 2026	% 81	14:06
9	Karen Vega / Marisol Díaz March 24, 2026	% 81	16:42
10	Victoria Balderas y María García March 24, 2026	% 81	17:45

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ESTADISTICA INFERENCIAL


Froggy Jumps ESTADISTICA INFERENCIALOnline version ESTADISTICA INFERENCIAL by Jesús García 1 ¿Qué representa un Intervalo de Confianza en estadística? a El valor exacto de un parámetro poblacional. b Un rango de valores que probablemente contiene el parámetro poblacional. c El error máximo permitido en una investigación científica. 2 Si un estudio tiene un Nivel de Confianza del 95%, ¿cuál es su Nivel de Significancia (α)? a 0.05 b 0.95 c 0.50 3 ¿Cómo se denomina al valor numérico que describe una característica de una población completa, como la media μ? a Estadístico b Parámetro c Estimación puntual 4 ¿Qué sucede con el Margen de Error si el tamaño de la muestra (n) aumenta? a El margen de error aumenta proporcionalmente. b El margen de error se mantiene constante. c El margen de error disminuye, haciendo el intervalo más preciso. 5 ¿Cuál es el nombre de la medida que indica la variabilidad de la estimación y se calcula como la desviación estándar de la distribución muestral? a Varianza muestral b Error estándar (SE) c Límite inferior 6 ¿En qué situación es preferible utilizar la Distribución t de Student en lugar de la Distribución Normal? a Cuando la muestra es muy grande y se conoce la varianza poblacional. b Cuando la desviación estándar poblacional es desconocida y la muestra es pequeña. c Solo cuando se trabaja con proporciones y porcentajes. 7 ¿Qué se obtiene al sumar y restar el Margen de Error a la Estimación Puntual? a El Nivel de Significancia. b El tamaño óptimo de la muestra. c Los Límites Inferior y Superior del intervalo. 8 ¿Qué establece el Teorema del Límite Central respecto a las medias muestrales? a Que su distribución tenderá a ser normal a medida que el tamaño de muestra aumente. b Que siempre serán iguales al parámetro poblacional. c Que el error estándar siempre será igual a cero en muestras grandes. 9 ¿A qué se refiere el término "Amplitud del Intervalo"? a Al valor de la media muestral multiplicado por dos. b A la distancia total entre el límite superior y el límite inferior. c Al porcentaje de confianza elegido para el estudio. 10 ¿Cuál es la definición de "Grados de Libertad" (df) en una distribución t? a El número de observaciones independientes (n−1). b El tamaño total de la población. c El nivel de confianza expresado en decimales. 11 ¿Para qué se utiliza un "Intervalo para la Varianza"? a Para estimar el promedio poblacional. b Para estimar la dispersión de los datos en la población. c Para comparar dos proporciones de éxito. 12 Si aumentamos el Nivel de Confianza (de 95% a 99%), ¿qué sucede con el intervalo? a Se vuelve más ancho. b Se vuelve más estrecho. c Permanece igual pero cambia el valor crítico. 13 ¿Qué es la "Inferencia Estadística"? a El cálculo de porcentajes simples en una tabla. b La representación gráfica de una campana de Gauss. c El proceso de sacar conclusiones de una población mediante una muestra. 14 ¿Cómo se define el "Valor Crítico" (Z∗ o t∗)? a El número de errores estándar necesarios para el nivel de confianza. b El promedio de todos los errores estándar. c El valor máximo que puede tomar la media muestral. 15 El término "Población Infinita" se refiere a: a Una población tan grande que el muestreo no afecta las probabilidades. b Un grupo de datos que no se pueden contar. c Una muestra que incluye a todos los individuos del planeta. 16 ¿Cuál es la función principal de un "Intervalo para la Proporción"? a Estimar el porcentaje de una característica cualitativa en la población. b Calcular la desviación estándar de una muestra pequeña. c Determinar si una distribución es asimétrica. 17 ¿Qué es la estadística inferencial? a La estimación sobre poblaciones a partir de muestras. b La recopilación de datos. c El cálculo de probabilidades. 18 La estadística se divide en dos ramas principalmente, éstas son: a Descriptiva e Inferencial b Descriptiva y Binomial c Solo es la Descriptiva 19 Conjunto completo de elementos que cumplen con ciertas características en un estudio estadístico. a Población b Muestra c Dato 20 Subconjunto representativo de la población que se selecciona para realizar un estudio estadístico. a Muestra b Población c Dato 21 Medida de dispersión que indica cuánto se alejan los valores de un conjunto de datos respecto a la media. a Mediana b Moda c Media 22 Información recopilada de la población o muestra, que se utiliza para realizar análisis estadísticos. a Datos b Muestra c Población 23 ¿Qué es un intervalo de confianza? a Un rango de valores que probablemente contiene el parámetro poblacional. b Un valor único que estima el parámetro poblacional. c Un valor que mide la probabilidad de un evento. 24 ¿Qué es el muestreo aleatorio simple? a cada elemento de la población tiene la misma probab. de ser seleccionado. b se seleccionan los elementos en intervalos regulares. c muestreo donde se seleccionan los elementos más accesibles. 25 ¿Cuál es la diferencia entre población y muestra? a La muestra es un subconjunto de la población. b La población es un subconjunto de la muestra. c No hay diferencia. 26 ¿Qué es un parámetro? a Una medida de la población. b Un error de muestreo. c Una variable aleatoria. 27 ¿Qué es un estadístico? a Una medida de la muestra. b Una medida de la población. c Un parámetro desconocido. 28 ¿Qué es el error de muestreo? a La diferencia entre un estadístico y un parámetro. b Un error de cálculo. c La variabilidad de la población. 29 ¿Qué es una distribución normal? a Una distribución continua y simétrica. b Una distribución asimétrica. c Una distribución discreta. 30 ¿Qué establece el teorema del límite central? a La distribución de las medias muestrales se aproxima a una normal. b La variabilidad de la muestra es constante. c La media muestral es igual a la media poblacional. 31 ¿Cuándo se utiliza la distribución t de Student? a Cuando la muestra es pequeña y la desv. standar de la pob. es desconocida. b Cuando la población es normal c Cuando la desviación estándar de la población es conocida. 32 ¿Qué es 1 - α? a Nivel de confianza b Desviación típica c NIvel de significancia 33 ¿Qué es α? a NIvel de significancia b Nivel de confianza c Desviación Estándar 34 ¿Qué es n? a Tamaño de la muestra b Media muestral c Tamaño de la población 35 Zα/2 es: a Valor tomado de la tabla de normalidad b Valor tomado de la tabla t student c El error 36 Zα/2 σ/Raiz(n) representa a Error b NIvel de significancia c Probabilidad

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¿Qué representa un Intervalo de Confianza en estadística?

Si un estudio tiene un Nivel de Confianza del 95%, ¿cuál es su Nivel de Significancia (α)?

¿Cómo se denomina al valor numérico que describe una característica de una población completa, como la media μ?

¿Qué sucede con el Margen de Error si el tamaño de la muestra (n) aumenta?

¿Cuál es el nombre de la medida que indica la variabilidad de la estimación y se calcula como la desviación estándar de la distribución muestral?

¿En qué situación es preferible utilizar la Distribución t de Student en lugar de la Distribución Normal?

¿Qué se obtiene al sumar y restar el Margen de Error a la Estimación Puntual?

¿Qué establece el Teorema del Límite Central respecto a las medias muestrales?

¿A qué se refiere el término "Amplitud del Intervalo"?

¿Cuál es la definición de "Grados de Libertad" (df) en una distribución t?

¿Para qué se utiliza un "Intervalo para la Varianza"?

Si aumentamos el Nivel de Confianza (de 95% a 99%), ¿qué sucede con el intervalo?

¿Qué es la "Inferencia Estadística"?

¿Cómo se define el "Valor Crítico" (Z∗ o t∗)?

El término "Población Infinita" se refiere a:

¿Cuál es la función principal de un "Intervalo para la Proporción"?

¿Qué es la estadística inferencial?

La estadística se divide en dos ramas principalmente, éstas son:

Conjunto completo de elementos que cumplen con ciertas características en un estudio estadístico.

Subconjunto representativo de la población que se selecciona para realizar un estudio estadístico.

Medida de dispersión que indica cuánto se alejan los valores de un conjunto de datos respecto a la media.

Información recopilada de la población o muestra, que se utiliza para realizar análisis estadísticos.

¿Qué es un intervalo de confianza?

¿Qué es el muestreo aleatorio simple?

¿Cuál es la diferencia entre población y muestra?

¿Qué es un parámetro?

¿Qué es un estadístico?

¿Qué es el error de muestreo?

¿Qué es una distribución normal?

¿Qué establece el teorema del límite central?

¿Cuándo se utiliza la distribución t de Student?

¿Qué es 1 - α?

¿Qué es α?

¿Qué es n?

Zα/2 es:

Zα/2 σ/Raiz(n) representa