Casos especiales en Programación Lineal

Yes or No

(4)

Played 32 %Accuracy 47 Average time 01:18

Create copy

About this activity

Actividad de falso o verdadero sobre enunciados relativos a casos especiales en programación lineal

Created by

Aaron Victor Reyes Rodriguez

Mexico

Download the paper version to play

Top 10 results

There are still no results for this game. Be the first to stay in the ranking! Log in to identify yourself.

Make your own free game from our game creator

Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Make challenge

		%
	Anonymous	%
		%
		%

Print your game

Casos especiales en Programación Lineal


Casos especiales en Programación LinealOnline version Actividad de falso o verdadero sobre enunciados relativos a casos especiales en programación lineal by Aaron Victor Reyes Rodriguez 1 Si para un problema de maximización se tiene una solución básica factible y todas las entradas del vector de costos reducidos son estrictamente negativas, entonces la solución actual es óptima y única Sí No 2 La prueba de la razón mínima en el método simplex determina qué variable básica alcanza primero el valor cero al aumentar la variable entrante Sí No 3 Si en un problema de programación lineal, en forma estándar, al menos una de las variables de una solución básica es negativa, entonces la solución es no factible Sí No 4 Si en una iteración del método simplex no existe variable saliente, entonces la región de soluciones factibles es vacía. Sí No 5 Un problema de programación lineal puede tener exactamente dos soluciones óptimas distintas Sí No 6 Si al finalizar la Fase I del método de las dos fases, al menos una variable artificial permanece en la base con un valor positivo, entonces la región de soluciones factibles es vacía Sí No 7 En el método simplex, la degeneración se manifiesta cuando al realizar la prueba de la razón mínima, hay empate para determinar la variable que sale de la base. Sí No 8 Una solución óptima alternativa solo puede ocurrir en problemas con dos variables, pero no en problemas de mayor dimensión. Sí No 9 Si una solución básica factible de un problema de programación lineal es degenerada, entonces existen restricciones redundantes Sí No 10 Si en el método de las dos fases no es posible minimizar a cero la suma de las variables artificiales, entonces el problema es no acotado Sí No 11 Si en la tabla óptima del simplex existe una variable no básica con costo reducido igual a cero y la solución óptima no es degenerada, entonces existen soluciones óptimas alternativas Sí No 12 Si una solución básica factible es degenerada entonces el problema tiene óptimos alternativos. Sí No 13 Si al intentar elegir la variable que sale en el método simplex todos los elementos de la columna de la variable entrante son menores o iguales que cero, entonces el problema es no acotado. Sí No 14 Si el gradiente de la función objetivo tiene alguna entrada cero, entonces existen óptimos alternativos Sí No 15 Una solución básica factibles es degenerada si al menos una variable básica es igual a cero. Sí No

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.

Casos especiales en Programación Lineal

Yes or No

About this activity

Created by

Download the paper version to play

Top Games

Yes or No

Is it true?

Yes or No

Grammys for best song/record

Yes or No

Adjective Checker

Yes or No

Is it created with Artificial Intelligence? - Complete game

Yes or No

Foot and Ankle Anatomy Quiz

Casos especiales en Programación LinealOnline version

by Aaron Victor Reyes Rodriguez

Si para un problema de maximización se tiene una solución básica factible y todas las entradas del vector de costos reducidos son estrictamente negativas, entonces la solución actual es óptima y única

La prueba de la razón mínima en el método simplex determina qué variable básica alcanza primero el valor cero al aumentar la variable entrante

Si en un problema de programación lineal, en forma estándar, al menos una de las variables de una solución básica es negativa, entonces la solución es no factible

Si en una iteración del método simplex no existe variable saliente, entonces la región de soluciones factibles es vacía.

Un problema de programación lineal puede tener exactamente dos soluciones óptimas distintas

Si al finalizar la Fase I del método de las dos fases, al menos una variable artificial permanece en la base con un valor positivo, entonces la región de soluciones factibles es vacía

En el método simplex, la degeneración se manifiesta cuando al realizar la prueba de la razón mínima, hay empate para determinar la variable que sale de la base.

Una solución óptima alternativa solo puede ocurrir en problemas con dos variables, pero no en problemas de mayor dimensión.

Si una solución básica factible de un problema de programación lineal es degenerada, entonces existen restricciones redundantes

Si en el método de las dos fases no es posible minimizar a cero la suma de las variables artificiales, entonces el problema es no acotado

Si en la tabla óptima del simplex existe una variable no básica con costo reducido igual a cero y la solución óptima no es degenerada, entonces existen soluciones óptimas alternativas

Si una solución básica factible es degenerada entonces el problema tiene óptimos alternativos.

Si al intentar elegir la variable que sale en el método simplex todos los elementos de la columna de la variable entrante son menores o iguales que cero, entonces el problema es no acotado.

Si el gradiente de la función objetivo tiene alguna entrada cero, entonces existen óptimos alternativos

Una solución básica factibles es degenerada si al menos una variable básica es igual a cero.