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Verdadero o Falso: Intervalos de Confianza/Ho&H1

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Conceptos clave stimadores-intervalos-HipotesisNula&Alternativa

Created by

Guatemala

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Verdadero o Falso: Intervalos de Confianza/Ho&H1
 

Verdadero o Falso: Intervalos de Confianza/Ho&H1Online version

Conceptos clave stimadores-intervalos-HipotesisNula&Alternativa

by MBA Francisco E Martinez R
1

Nivel de confianza del 95% se obtiene dividiendo 95% / 2 = 0.475 y se busca en la tabla, lo que corresponde a 1.96

2

El número para un nivel de confianza del 98% se obtiene multiplicando 98% por 2

3

El intervalo de confianza final según este cálculo sería [ 0.782 ; 0.818 ]

4

FORMULA Para calcular la Desviación Estandard,

5

Esta formula se utiliza para INTERVALO DE CONFIANZA en TODOS los casos

6

El valor "Z" se utiliza cuando se conoce la Media muestral y la Desviación Estandard

7

El ESTIMADOR PUNTUAL para calcular un intervalo de Confianza puede ser la Media muestral.

8

El cálculo 89.50 + - 39.50 puede tener un intervalo de confianza negativo

9

El grado de LIBERTAD en la tabla "t" es equivalente a " n - 1 "

10

FORMULA Para calcular el tamaño de la muestra con Desviación conocida.

11

La estimación del tamaño de la muestra, corresponde a 60

12

Según la tabla "t" con un "n=35" y un 98% de Nivel de Confianza corresponde al valor 2.441

13

Generalmente la Hipótesis nula se rechaza quiere decir precisamente eso: NULA

14

La Hipótesis alternativa se identifica como H1

15

Nivel de significancia de 0.01 se usa especialmente para investigaciones de encuestas políticas

16

La Hipótesis nula se identifica como H1

17

Nivel de significancia de 0.05 se usa especialmente para proyectos de investigación relacionado con CONSUMIDORES o estudios de MERCADO.

18

El Valor Crítico es el punto de división entre la región en que se rechaza la hipótesis nula y aquella en la que se acepta.

19

Nivel de significancia de 0.10 se usa especialmente para investigaciones de control de calidad

20

La combinación de un Intervalo de Confianza y aceptar una Hipótesis nula o alternativa permite tomar una mejor decisión en una investigación

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