Fundamentos de la prueba de hipótesis

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Quiz rápido: ¿Verdadero o Falso?

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Fundamentos de la prueba de hipótesisOnline version Quiz rápido: ¿Verdadero o Falso? by fausto rogerio guaigua guaigua 1 Si el p-valor es mayor que alpha, se rechaza la hipótesis nula. Sí No 2 El error tipo II es lo mismo que el error tipo I. Sí No 3 Un mayor poder estadístico aumenta la probabilidad de rechazar correctamente la hipótesis nula cuando es falsa. Sí No 4 En una prueba de hipótesis se establece la hipótesis nula antes de recolectar datos. Sí No 5 El nivel de significación alpha se fija antes del análisis y se compara con el p-valor. Sí No 6 El valor-p es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. Sí No 7 El tamaño de muestra no afecta el poder de la prueba. Sí No 8 El valor-p indica la probabilidad de obtener el resultado observado si la hipótesis nula fuera cierta. Sí No 9 Un error tipo I es rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Sí No 10 Un intervalo de confianza del 95% garantiza que la media real caiga dentro del intervalo en todas las muestras futuras. Sí No

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Quiz rápido: ¿Verdadero o Falso?

by fausto rogerio guaigua guaigua

Si el p-valor es mayor que alpha, se rechaza la hipótesis nula.

Sí

El error tipo II es lo mismo que el error tipo I.

Sí

Un mayor poder estadístico aumenta la probabilidad de rechazar correctamente la hipótesis nula cuando es falsa.

Sí

En una prueba de hipótesis se establece la hipótesis nula antes de recolectar datos.

Sí

El nivel de significación alpha se fija antes del análisis y se compara con el p-valor.

Sí

El valor-p es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.

Sí

El tamaño de muestra no afecta el poder de la prueba.

Sí

El valor-p indica la probabilidad de obtener el resultado observado si la hipótesis nula fuera cierta.

Sí

Un error tipo I es rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Sí

Un intervalo de confianza del 95% garantiza que la media real caiga dentro del intervalo en todas las muestras futuras.

Sí

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Si el p-valor es mayor que alpha, se rechaza la hipótesis nula.

El error tipo II es lo mismo que el error tipo I.

Un mayor poder estadístico aumenta la probabilidad de rechazar correctamente la hipótesis nula cuando es falsa.

En una prueba de hipótesis se establece la hipótesis nula antes de recolectar datos.

El nivel de significación alpha se fija antes del análisis y se compara con el p-valor.

El valor-p es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.

El tamaño de muestra no afecta el poder de la prueba.

El valor-p indica la probabilidad de obtener el resultado observado si la hipótesis nula fuera cierta.

Un error tipo I es rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Un intervalo de confianza del 95% garantiza que la media real caiga dentro del intervalo en todas las muestras futuras.

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