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IA: Historia y fundamentos

Froggy Jumps

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Quiz sobre IA y aprendizaje

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Ecuador

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IA: Historia y fundamentos
 

Froggy Jumps

IA: Historia y fundamentosOnline version

Quiz sobre IA y aprendizaje

by Erick Allaica
1

Campus universitario donde se fundó la IA en 1956

2

Programa de los años 60 que simulaba un psicólogo

3

Ayudaba a los médicos a diagnosticar infecciones y recomendar tratamientos

4

Etapa de la IA caracterizada por la reducción drástica de inversión y el abandono de proyectos por no cumplir expectativas

5

Arquitectura de redes neuronales publicada en 2017

6

Volúmenes masivos de datos que alimentan el ML

7

¿Qué significan las siglas ML?

8

Tipo de IA que crea texto, imágenes y audio nuevos

9

Empresa fundada en 2015 que desarrolló uno de los modelos de lenguaje más conocidos del mundo

10

Qué programa informático desarrollado por Google DeepMind hizo historia al derrotar al mejor jugador del mundo en el juego

11

Estructuras artificiales inspiradas en el cerebro que permiten el reconocimiento de voz, visión artificial y lenguaje natural

12

El término "Inteligencia Artificial" fue propuesto por:

13

Organización que trabaja en gobernanza y ética de la IA

14

Fase donde el modelo aprende patrones con datos masivos

15

Principio ético: respetar la capacidad de decisión humana

16

Son fundamentales para entender y generar texto coherente, transformando la interacción humano-máquina

17

Herramienta de IA generativa lanzada por OpenAI

18

El preentrenamiento enseña patrones generales con datos masivos y el ajuste fino adapta el modelo a tareas especializadas. ¿Cómo se llama esta segunda etapa?

19

El término "Inteligencia Artificial" fue propuesto por:

20

La conferencia de Dartmouth planteó que las máquinas no solo podían ejecutar instrucciones, sino también:

21

Claude Shannon fue uno de los organizadores de la conferencia de Dartmouth. ¿Con qué campo del conocimiento se le asocia principalmente?

22

Aprendizaje profundo, rama del Machine Learning

23

Hardware que aceleró el entrenamiento de redes neuronales

24

Dos redes compiten entre sí: un generador crea datos falsos y un discriminador intenta detectarlos. ¿Cómo se llaman estas redes?

25

Tipo de red artificial inspirada en el cerebro humano

26

Conjunto de principios que guían el desarrollo responsable de la IA

27

Siglas de Modelos de Lenguaje Grande

28

Modelo de IA generativa de Google

29

Error de IA: produce información falsa convincente

30

Tipo de máquina física que usa IA para automatizar tareas

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