Funcionamiento de Algoritmos

Froggy Jumps

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Conceptos clave de algoritmos

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Froggy Jumps Funcionamiento de AlgoritmosOnline version Conceptos clave de algoritmos by AgusTVG 1 ¿Qué es un algoritmo? a Una receta de cocina. b Una idea sin organización. c Conjunto de pasos finitos para resolver un problema. 2 ¿Qué caracteriza a un algoritmo? a Puede variar sin reglas. b Depende de la suerte. c Cada paso debe ser claro y ejecutable. 3 ¿Qué es la complejidad temporal? a Memoria necesaria para la salida. b Número de líneas de código. c Recursos de tiempo en función del tamaño de entrada. 4 ¿Qué es la complejidad espacial? a Uso de memoria en función de la entrada. b Cantidad de pasos. c Tiempo de ejecución. 5 ¿Qué significa 'terminar' en un algoritmo? a Llegar a un paso final que detiene la ejecución. b Ejecutar solo una vez. c Continuar indefinidamente. 6 ¿Qué es la corrección de un algoritmo? a Si siempre produce la salida solicitada para toda entrada válida. b Que sea rápido. c Que tenga pocas líneas de código. 7 ¿Qué mide la eficiencia de un algoritmo? a Número de usuarios. b Tiempo y memoria necesarios para resolver el problema. c La estética del código. 8 ¿Qué es un diagrama de flujo? a Representación gráfica de pasos del algoritmo. b Listado de variables globales. c Diagrama de barras de rendimiento. 9 ¿Diferencia entre algoritmo y programa? a Son lo mismo. b Algoritmo es la lógica; programa es su implementación. c El programa es la lógica, el algoritmo es la ejecución. 10 ¿Qué es un caso límite? a Entrada mínima o máxima que pone a prueba el algoritmo. b Caso imposible de resolver. c Caso promedio de uso.

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Conceptos clave de algoritmos

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¿Qué es un algoritmo?

Una receta de cocina.

Una idea sin organización.

Conjunto de pasos finitos para resolver un problema.

¿Qué caracteriza a un algoritmo?

Puede variar sin reglas.

Depende de la suerte.

Cada paso debe ser claro y ejecutable.

¿Qué es la complejidad temporal?

Memoria necesaria para la salida.

Número de líneas de código.

Recursos de tiempo en función del tamaño de entrada.

¿Qué es la complejidad espacial?

Uso de memoria en función de la entrada.

Cantidad de pasos.

Tiempo de ejecución.

¿Qué significa 'terminar' en un algoritmo?

Llegar a un paso final que detiene la ejecución.

Ejecutar solo una vez.

Continuar indefinidamente.

¿Qué es la corrección de un algoritmo?

Si siempre produce la salida solicitada para toda entrada válida.

Que sea rápido.

Que tenga pocas líneas de código.

¿Qué mide la eficiencia de un algoritmo?

Número de usuarios.

Tiempo y memoria necesarios para resolver el problema.

La estética del código.

¿Qué es un diagrama de flujo?

Representación gráfica de pasos del algoritmo.

Listado de variables globales.

Diagrama de barras de rendimiento.

¿Diferencia entre algoritmo y programa?

Son lo mismo.

Algoritmo es la lógica; programa es su implementación.

El programa es la lógica, el algoritmo es la ejecución.

¿Qué es un caso límite?

Entrada mínima o máxima que pone a prueba el algoritmo.

Caso imposible de resolver.

Caso promedio de uso.

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¿Qué es un algoritmo?

¿Qué caracteriza a un algoritmo?

¿Qué es la complejidad temporal?

¿Qué es la complejidad espacial?

¿Qué significa 'terminar' en un algoritmo?

¿Qué es la corrección de un algoritmo?

¿Qué mide la eficiencia de un algoritmo?

¿Qué es un diagrama de flujo?

¿Diferencia entre algoritmo y programa?

¿Qué es un caso límite?

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