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IA en rehabilitación física
 

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IA en rehabilitación físicaOnline version

Crucigrama sobre IA aplicada

by SANCHEZ MARTINEZ BRITHANY DOMENICA 1GC
1

Realiza tareas sin intervención humana constante.

2

La IA aprende mediante datos y mejora con el tiempo.

3

Se ajusta a nuevas situaciones o información.

4

Reduce errores y mejora resultados.

5

Ejemplo: Google Translate utiliza IA débil para traducir textos mediante grandes volúmenes de datos, logrando precisión sin comprender profundamente el lenguaje.

6

Ejemplo: Actualmente no existe una AGI funcional, aunque proyectos de OpenAI buscan desarrollar sistemas con razonamiento y aprendizaje generalizado.

7

Ejemplo: Se discute en investigaciones como un escenario futuro donde la IA supere la inteligencia humana en todos los ámbitos.

8

Ejemplo: El sistema Deep Blue funciona como máquina reactiva, analizando jugadas en tiempo real sin aprendizaje previo.

9

IA que usa datos y experiencias pasadas para mejorar decisiones y aprendizaje.

10

Los vehículos autónomos de Tesla usan IA con memoria limitada, combinando datos en tiempo real (tráfico, peatones) e información previa para decidir.

11

Usa datos con respuestas.

12

Ejemplo: Ahlqvist clasificaron diabéticos en cinco subgrupos mediante aprendizaje no supervisado usando edad, IMC, resistencia insulínica y glucemia.

13

Aprende por prueba y error.

14

Era del Big Data y la IA avanzada (2010–actualidad). La IA moderna usa Big Data y Deep Learning para analizar grandes volúmenes de información médica.

15

Ejemplo: Se discute en investigaciones como un escenario futuro donde la IA supere la inteligencia humana en todos los ámbitos.

12
8
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