Quiz: IA Conceptos Básicos

Froggy Jumps

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Conceptos clave de IA

Created by

Arias Vázquez Larissa

Mexico

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Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	diego June 12, 2026	% 90	01:28
2	Cordova Rodríguez Alberto June 12, 2026	% 90	01:41
3	Arias Vázquez Larissa June 12, 2026	% 90	01:43
4	ANGEL CUPIDO June 12, 2026	% 70	01:40

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Froggy Jumps Quiz: IA Conceptos BásicosOnline version Conceptos clave de IA by Arias Vázquez Larissa 1 ¿Qué describe mejor la inteligencia artificial? a Sistemas que imitan tareas cognitivas humanas b Programas que ejecutan código sin aprendizaje c Dispositivos electrónicos sin capacidad de razonamiento 2 ¿Qué es el aprendizaje automático? a Arte de construir hardware para IA b Programa que nunca cambia c Subcampo de IA que aprende a partir de datos 3 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a El modelo aprende con ejemplos etiquetados b El algoritmo se ejecuta en tiempo real sin datos c El modelo aprende sin etiquetas 4 ¿Qué es el sobreajuste (overfitting)? a El modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento b El modelo no usa datos de entrenamiento c El modelo se generaliza perfectamente 5 ¿Qué es una red neuronal? a Dispositivo de almacenamiento de datos b Modelo inspirado en neuronas que procesa información c Conjunto de reglas lógicas fijas 6 ¿Qué es el sesgo de datos? a Datos sin errores b Resultados siempre imparciales c Errores sistemáticos por datos no representativos 7 ¿Qué es el aprendizaje no supervisado? a Descubre estructuras en datos sin etiquetas b Se basa en reglas programadas c Se entrena con datos etiquetados 8 ¿Qué es la IA débil vs IA fuerte? a IA débil es más poderosa que la fuerte b IA débil realiza tareas específicas; IA fuerte imita inteligencia humana general c IA fuerte no puede aprender de datos 9 ¿Qué es un conjunto de entrenamiento? a Datos utilizados para pruebas exclusivamente b Datos que no afecta al entrenamiento c Datos usados para entrenar el modelo 10 ¿Cuál es una aplicación típica de IA? a Cálculo manual de ecuaciones b Navegación sin sensores ni datos c Reconocimiento de voz o visión por computadora

Froggy Jumps

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Conceptos clave de IA

by Arias Vázquez Larissa

¿Qué describe mejor la inteligencia artificial?

Sistemas que imitan tareas cognitivas humanas

Programas que ejecutan código sin aprendizaje

Dispositivos electrónicos sin capacidad de razonamiento

¿Qué es el aprendizaje automático?

Arte de construir hardware para IA

Programa que nunca cambia

Subcampo de IA que aprende a partir de datos

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

El modelo aprende con ejemplos etiquetados

El algoritmo se ejecuta en tiempo real sin datos

El modelo aprende sin etiquetas

¿Qué es el sobreajuste (overfitting)?

El modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento

El modelo no usa datos de entrenamiento

El modelo se generaliza perfectamente

¿Qué es una red neuronal?

Dispositivo de almacenamiento de datos

Modelo inspirado en neuronas que procesa información

Conjunto de reglas lógicas fijas

¿Qué es el sesgo de datos?

Datos sin errores

Resultados siempre imparciales

Errores sistemáticos por datos no representativos

¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

Descubre estructuras en datos sin etiquetas

Se basa en reglas programadas

Se entrena con datos etiquetados

¿Qué es la IA débil vs IA fuerte?

IA débil es más poderosa que la fuerte

IA débil realiza tareas específicas; IA fuerte imita inteligencia humana general

IA fuerte no puede aprender de datos

¿Qué es un conjunto de entrenamiento?

Datos utilizados para pruebas exclusivamente

Datos que no afecta al entrenamiento

Datos usados para entrenar el modelo

¿Cuál es una aplicación típica de IA?

Cálculo manual de ecuaciones

Navegación sin sensores ni datos

Reconocimiento de voz o visión por computadora

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¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué es el sobreajuste (overfitting)?

¿Qué es una red neuronal?

¿Qué es el sesgo de datos?

¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

¿Qué es la IA débil vs IA fuerte?

¿Qué es un conjunto de entrenamiento?

¿Cuál es una aplicación típica de IA?

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