Inteligencia Artificial: fundamentos

Froggy Jumps

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Quiz sobre IA y sus fundamentos

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Gabo DG

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Froggy Jumps Inteligencia Artificial: fundamentosOnline version Quiz sobre IA y sus fundamentos by Gabo DG 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Un programa que solo imita sin resolver problemas b La capacidad de una máquina para realizar tareas que requieren inteligencia humana c Una máquina que funciona sin datos 2 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Un modelo sin datos b Un modelo aprende a partir de ejemplos etiquetados c Un algoritmo que solo recibe feedback humano 3 ¿Qué es una red neuronal? a Un conjunto de reglas lógicas simples b Una red de computadoras c Modelo inspirado en el cerebro que usa capas de nodos 4 ¿Qué tipo de datos son clave para entrenar modelos IA? a Datos de entrenamiento etiquetados b Datos de producción vacíos c Datos de facturación 5 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Errores de hardware b Prejuicios que reflejan datos o supuestos en el modelo c Ausencia de datos de prueba 6 ¿Qué significa overfitting? a Un modelo que ignora los datos de entrenamiento b Un modelo que funciona en todos los datos c Un modelo que aprende demasiado de los datos de entrenamiento 7 ¿Qué caracteriza el aprendizaje por refuerzo? a El agente aprende por ensayo y recompensa b Se entrena con datos etiquetados c Se ejecuta sin recibir retroalimentación 8 ¿Qué implica la ética en IA? a Ignorar efectos en la sociedad b Optimizar rendimiento sin límites c Considerar impactos sociales, sesgos y privacidad 9 ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural? a Una técnica de visión computacional b Solo reconocimiento de voz c IA para entender y generar texto humano 10 ¿Cuáles son límites comunes de la IA actual? a Es infalible y entiende todo b No comprende el sentido común; dependen de datos c Puede pensar como humano en cualquier tarea

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