IA en la Academia: ética en 10 preguntas

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Ética de la IA en docencia e investigación

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Nohelia Chipani

Peru

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IA en la Academia: ética en 10 preguntas


Froggy Jumps IA en la Academia: ética en 10 preguntasOnline version Ética de la IA en docencia e investigación by Nohelia Chipani 1 ¿Qué principios éticos generales se destacan para la IA en la academia según el documento? a Transparencia, equidad, responsabilidad, privacidad e integridad académica b Innovación, rapidez y neutralidad c Privacidad, seguridad y rentabilidad 2 En educación con IA, ¿qué se enfatiza respecto a resultados? a Aceptación ciega de resultados b Evaluación crítica de los resultados y no discriminación c Reemplazo total del profesor 3 ¿Qué se recomienda hacer con la IA en la enseñanza tradicional? a Usarla solo en investigación b Usarla para complementar, no reemplazar c Reemplazar por completo a los docentes 4 En investigación, ¿qué aspecto se debe garantizar sobre los datos? a Calidad y veracidad de los datos utilizados b Datos ya procesados por IA c Datos no públicos 5 ¿Qué desafío está asociado a la opacidad de los algoritmos según el texto? a Capacidad de cálculo limitada b Falta de conexión a internet c Riesgo de sesgos y falta de responsabilidad 6 ¿Qué papel debe tener la transparencia en la IA de investigación? a Exigir explicaciones sólo a expertos b Ocultar métodos para evitar críticas c Poner en claro el funcionamiento para confianza y rendición de cuentas 7 ¿Qué relación propone el artículo entre equidad y IA educativa? a La IA debe priorizar quienes ya destacan b La IA debe reducir brechas y asegurar igualdad de oportunidades c La equidad es irrelevante para IA educativa 8 ¿Qué aspecto de la privacidad es prioritario en educación con IA? a Recopilar más datos que nunca b Compartir datos sin consentimiento c Protección de datos personales y autonomía 9 En investigación, ¿qué dimensión ética abarca la autonomía del investigador frente a la IA? a Mantener supervisión crítica y evitar decisiones automatizadas sin control b Permitir que la IA decida todo el diseño c Eliminar intervención humana por completo 10 Según el documento, ¿qué se recomienda para la adopción de IA en contextos académicos? a Aplicar una única regla universal b Limitarlas solo a universidades grandes c Crear marcos éticos contextuales con participación de diversos actores

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¿Qué principios éticos generales se destacan para la IA en la academia según el documento?

En educación con IA, ¿qué se enfatiza respecto a resultados?

¿Qué se recomienda hacer con la IA en la enseñanza tradicional?

En investigación, ¿qué aspecto se debe garantizar sobre los datos?

¿Qué desafío está asociado a la opacidad de los algoritmos según el texto?

¿Qué papel debe tener la transparencia en la IA de investigación?

¿Qué relación propone el artículo entre equidad y IA educativa?

¿Qué aspecto de la privacidad es prioritario en educación con IA?

En investigación, ¿qué dimensión ética abarca la autonomía del investigador frente a la IA?

Según el documento, ¿qué se recomienda para la adopción de IA en contextos académicos?