Machine Learning

Froggy Jumps

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Played 5 %Accuracy 87 Average time 02:10

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Responde las siguientes preguntas

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Diego Alonso González Sánchez

Mexico

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Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	eduin gerardo gordillo lopez July 2, 2026	% 93	01:50
2	Yeshua Dominguez July 2, 2026	% 87	02:12
3	Sanchez Santiago July 2, 2026	% 87	02:24
4	Diego Armando Decoss Corzo July 2, 2026	% 80	02:15

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Froggy Jumps Machine LearningOnline version Responde las siguientes preguntas by Diego Alonso González Sánchez 1 Qué es el machine learning a Una rama de la inteligencia artificial que aprende de los datos b Un tipo de hardware c Un sistema operativo 2 Cuál es el objetivo principal de machine learning a Diseñar páginas web b Fabricar computadoras c Aprender patrones para hacer predicciones 3 Qué significa datos de entretenimiento a Datos usados para enseñar al modelo b Datos eliminados c Datos cifrados 4 Cuál de estos es un tipo de machine learning a Aprendizaje supervisa b Aprendizaje eléctrico c Aprendizaje mecánico 5 En el aprendizaje supervisado se utilizan a Solo imágenes b Datos con respuestas conocidas c Datos sin información 6 Que hace el aprendizaje no supervisado a Solo corrige errores b Encuentra patrones sin etiquetas c Diseña programas 7 Qué es un modelo en machine learning a una computadora b Un teclado c Un algoritmo entrenado con datos 8 Cuál de los siguientes es un ejemplo de machine learning a Recomendaciones de películas b Una calculadora c Recomendaciones de películas 9 ¿Que son las etiquetas (labels)? a Las respuestas correctas de los datos b El nombre del archivo c Los colores del programa 10 ¿Que es una predicción? a Una contraseña b Un error del sistema c El resultado generado por el modelo 11 ¿Que algoritmo se usa para clasificar datos? a Bloc de notas b Árbol de decisión c Calculadora 12 ¿Que significa IA? a Inteligencia artificial b Internet avanzado c Información automática 13 ¿Cual es un ejemplo de aprendizaje supervisado? a Encender una lámpara b Detectar correos spam c Imprimir un documento 14 ¿Que es una red neuronal? a Una red de internet b Un antivirus c Un modelo inspirado en el cerebro humano 15 ¿Que dispositivo usa frecuentemente Machine Learning? a Teléfono inteligente b Martillo c Cuaderno 16 ¿Que ocurre durante el entrenamiento del modelo? a Aprende de los datos b Se apaga la computadora c Se elimina el programa 17 ¿Que es un conjunto de prueba (test)? a Datos para borrar b Datos secretos c Datos para evaluar el modelo 18 ¿Que significa precisión (accuracy)? a Qué tan correctas son las predicciones b La velocidad de internet c El tamaño del archivo 19 ¿Cual es una aplicación de Machine Learning? a Pintar paredes b Reconocimiento facial c Fabricar mesas 20 ¿Que lenguaje se usa mucho en Machine Learning? a Python b HTML c CSS 21 ¿Que necesita un modelo para aprender mejor? a Más impresoras b Más cables c Datos de buena calidad 22 ¿Que es el sobreajuste (overfitting)? a Cuando el modelo memoriza los datos y falla con datos nuevos b Cuando la computadora c Cuando se instala un programa 23 ¿Que empresa utiliza Machine Learning en sus servicios? a Una ferretería sin tecnología b Una papelería c Google 24 ¿Cual es una ventaja de Machine Learning? a Reducir el tamaño del teclado b Automatizar tareas y mejorar las predicciones c Puto el que lo lea

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Qué es el machine learning

Cuál es el objetivo principal de machine learning

Qué significa datos de entretenimiento

Cuál de estos es un tipo de machine learning

En el aprendizaje supervisado se utilizan

Que hace el aprendizaje no supervisado

Qué es un modelo en machine learning

Cuál de los siguientes es un ejemplo de machine learning

¿Que son las etiquetas (labels)?

¿Que es una predicción?

¿Que algoritmo se usa para clasificar datos?

¿Que significa IA?

¿Cual es un ejemplo de aprendizaje supervisado?

¿Que es una red neuronal?

¿Que dispositivo usa frecuentemente Machine Learning?

¿Que ocurre durante el entrenamiento del modelo?

¿Que es un conjunto de prueba (test)?

¿Que significa precisión (accuracy)?

¿Cual es una aplicación de Machine Learning?

¿Que lenguaje se usa mucho en Machine Learning?

¿Que necesita un modelo para aprender mejor?

¿Que es el sobreajuste (overfitting)?

¿Que empresa utiliza Machine Learning en sus servicios?

¿Cual es una ventaja de Machine Learning?