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Froggy Jumps

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Machine learning o aprendizaje automático

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Fernando Ruiz Pérez

Mexico

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1	Diego Armando Decoss Corzo July 7, 2026	% 80	01:35

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Froggy Jumps Machine learningOnline version Machine learning o aprendizaje automático by Fernando Ruiz Pérez 1 ¿Que es machine learning? a Una rama de la inteligencia artificial que permite aprender de los datos b Un lenguaje de programación c Un sistema operativo 2 ¿Cual es el objetivo principal del machine learning a Aprender patrones para realizar predicciones o tomar decisiones b Crear computadoras más rápidas c Diseñar páginas web 3 ¿Cual de los siguientes es un tipo de aprendizaje automático? a Supervisado b Manual c Analógico 4 En él aprendizaje superado los datos de entrenamiento incluyen a Solo imágenes b Etiquetas o respuestas correctas c Solo texto 5 Qué es una etiqueta (label)? a El resultado esperado asociado a un dato b Un programa de computadora c Un archivo de texto 6 ¿Cual es un ejemplo de aprendizaje supervisado? a Clasificar correos como spam o no spam b Comprimir archivos c Formatear un disco duro 7 Que caracteriza al aprendizaje no supervisado? a Utiliza etiquetas conocidas b No utiliza etiquetas en los datos c Requiere internet 8 Cuál es un ejemplo de aprendizaje no supervisado? a Predicción de precios b Clasificación de correos c Agrupación de clientes por comportamiento 9 Qué es un conjunto de entrenamiento (training set)? a Datos utilizados para entrenar modelos b Datos eliminados c Programa de prueba 10 Qué es un conjunto de prueba (test set)? a Datos para entrenar el modelo b Datos para evaluar el rendimiento del modelo c Datos almacenados en la nube 11 Qué es una característica (feature) a Una etiqueta de salida b Una variable o atributo de entrada c Un error del sistema 12 Cuál de los siguientes algoritmos es de clasificación? a Árbol de decision b Bloc de notas c Navegador web 13 Qué es una predicción en ml? a Un dato borrado b El resultado generado por un modelo partir de nuevos datos c Un error de programación 14 Qué significa ia? a Integración avanzada b Inteligencia artificial c Información autorizada 15 Qué es un sobreajuste a Cuando el modelo aprende demasiado b Cuando el modelo no aprende nada c Cuando falta memoria Ram 16 Qué es la precisión (accuracy) a El tiempo de entrenamiento b Proporción de predicciones correctas c Tamaño de modelo 17 Cuál es un uso común de machine learning a Reconocimiento de voz b Pintura manual c Soldadura mecánica 18 Qué es una red neuronal artificial? a Un circuito eléctrico simple b Un modelo inspirado en el funcionamiento c Un tipo de impresora 19 Que lenguaje es ampliamente utilizado en machine learning? a Pyton b HTML c Css 20 Qué es deep learning a Un modelo de almacenamiento b Subconjunto de machine learning basada en redes neuronales c un sistema operativo 21 Que hace un algoritmo de regresión? a Agrupa datos b Predice valores numéricos c Borra información 22 Qué es un modelo machine learning? a El resultado del aprendizaje b una memoria usb c Un sistema ventilado 23 Cuál es una aplicación del machine learning a Vehículos autónomos b cambio manual de llantas c Fabricación de papel 24 Que se necesita para entrenar un modelo machine learning a Datos relevante y un algoritmo b Solo una impresora c Solo internet

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¿Que es machine learning?

¿Cual es el objetivo principal del machine learning

¿Cual de los siguientes es un tipo de aprendizaje automático?

En él aprendizaje superado los datos de entrenamiento incluyen

Qué es una etiqueta (label)?

¿Cual es un ejemplo de aprendizaje supervisado?

Que caracteriza al aprendizaje no supervisado?

Cuál es un ejemplo de aprendizaje no supervisado?

Qué es un conjunto de entrenamiento (training set)?

Qué es un conjunto de prueba (test set)?

Qué es una característica (feature)

Cuál de los siguientes algoritmos es de clasificación?

Qué es una predicción en ml?

Qué significa ia?

Qué es un sobreajuste

Qué es la precisión (accuracy)

Cuál es un uso común de machine learning

Qué es una red neuronal artificial?

Que lenguaje es ampliamente utilizado en machine learning?

Qué es deep learning

Que hace un algoritmo de regresión?

Qué es un modelo machine learning?

Cuál es una aplicación del machine learning

Que se necesita para entrenar un modelo machine learning