Vision por computadora

Froggy Jumps

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Carlos Agustín Altamirano Ocaña

Mexico

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Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	Diego Armando Decoss Corzo July 2, 2026	% 33	01:37
2	Yeshua Dominguez July 2, 2026	% 20	01:16
3	Sanchez Santiago July 2, 2026	% 20	02:05

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Froggy Jumps Vision por computadoraOnline version Interpreta imagenes y videos by Carlos Agustín Altamirano Ocaña 1 ¿Cual es el proposito principal del uso de un kernel de Gauss en el procesamiento de imagenes? a Resaltar los bordes b Aumentar el contraste c Reducir el ruido 2 ¿Cual es la funcion de la Supresion de No Maximos? a Conectar los bordes b Eliminar el ruido c Adelgazar los bordes 3 ¿Que describe mejor una operacion de Erosion en el procesamiento morfologico? a Rellena huecos internos b Suaviza los contornos c Reduce objetos brillantes 4 ¿Cual es la principalbventaja de los descriptores SIFT frente a los metodos de Harris Corner? a Invarianza ala iluminacion b Invarianza a la escala c Velocidad de computo 5 En una Red Neuronal Convolucional (CNN)¿Que hace el Pooling? a Actualiza los pesos b Introduce no linealidad c Reduce la dimensionalidad 6 En la metrica de interseccion sobre Union (ioU), ¿que significa un valor de 1.0? a Deteccion de fondo b Ausencia de soplamiento c Soplamiento perfecto 7 ¿Que problema resuelve principalmente la tecnica de Data Augmentation? a El desvanecimiento del gradiente b El sobreajuste c La baja resolucion 8 ¿Que diferencias ala segmentacion de instancias de la segmentacion semantica? a Clasifica cada pixel b Identifica objetos individuales c Es mucho mas rapida 9 ¿Para que se utilizan los Anchor Boxes en modelos como YOLO o SSD? a Suavizar la imagen b Predecir formas comunes c Definir la arquitectura 10 ¿Que mide fundamentalmente el Flujo Optico? a Movimiento relativo b Profundidad de escena c Intensidad de luz 11 En el contexto de CNNs ¿cual es la funcion de la capa Softmax? a Detectar caracteristicas b Normalizar probabilidades c Reducir el gradiente 12 ¿Que componente de una imagen se ve afectado al aplicar una correccion Gamma? a Resolucion espacial b Luminacion no lineal c Nitidez del borde 13 ¿Cual es la funcion principal de la tecnica Transfer Learning? a Reutilizar modelos preentrenados b Aumentar la velocidad GPU c Entrenar desde cero 14 ¿Que representa el Espacio de color HSV? a Matiz, Saturacion, Valor b Altos, Bajos, Medios c Rojo, verde, Azul 15 ¿Que problema especifico resuelven las Skip Connections en las redes ResNet? a Falta de memoria b Desvanecimiento del gradiante c Ruido en la entrada 16 ¿Cual es la utilidad de la Transformada de Hough? a Cambiar el enfoque b Detectar formas geometricas c Comprimir imagenes 17 ¿Que sucede durante la operacion de Convulacion Dilatada (Autrous Convolution? a Reduce el tamaño de kernel b Aumenta el campo receptivo c Elimina pixeles oscuros 18 En el contexto de camaras ¿que es la Distorsion Radial? a Cambio de color inesperado b Perdida de resolucion total c Curvatura de lineas rectas 19 ¿Para que sirve el algoritmo Nom Maximun Suppression (NMS) en deteccion de objetos? a Eliminar detecciones redundantes b Normalizar los colores c Acelerar la inferencia 20 ¿Cual es la funcion de la caja de Betch Normalizador? a Estabilizar el aprendizaje b Redimensionar la entrada c Clasificar las imagenes 21 ¿Que caracteriza a un Autoencoder en vision por computadora? a Aprendizaje no supervisado b Deteccion de bordes unica c Uso de etiquetas manuales 22 ¿Cual es el objeto principal de la Geometria Epipolar? a Eliminar sombras b Generar texturas nuevas c Relacionar dos vistas 23 ¿Que ventajas tiene Global Average Pooling sobre una capa Flatten? a Reduce drasticamente parametros b Preservar la posicion exacta c Aumenta la resolucion 24 ¿Que evalua el Mean Average PRecision (mAP)? a Exactitud en deteccion b Uso de memoria VRAM c Velocidad de procesamiento

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¿Cual es la funcion de la Supresion de No Maximos?

¿Que describe mejor una operacion de Erosion en el procesamiento morfologico?

¿Cual es la principalbventaja de los descriptores SIFT frente a los metodos de Harris Corner?

En una Red Neuronal Convolucional (CNN)¿Que hace el Pooling?

En la metrica de interseccion sobre Union (ioU), ¿que significa un valor de 1.0?

¿Que problema resuelve principalmente la tecnica de Data Augmentation?

¿Que diferencias ala segmentacion de instancias de la segmentacion semantica?

¿Para que se utilizan los Anchor Boxes en modelos como YOLO o SSD?

¿Que mide fundamentalmente el Flujo Optico?

En el contexto de CNNs ¿cual es la funcion de la capa Softmax?

¿Que componente de una imagen se ve afectado al aplicar una correccion Gamma?

¿Cual es la funcion principal de la tecnica Transfer Learning?

¿Que representa el Espacio de color HSV?

¿Que problema especifico resuelven las Skip Connections en las redes ResNet?

¿Cual es la utilidad de la Transformada de Hough?

¿Que sucede durante la operacion de Convulacion Dilatada (Autrous Convolution?

En el contexto de camaras ¿que es la Distorsion Radial?

¿Para que sirve el algoritmo Nom Maximun Suppression (NMS) en deteccion de objetos?

¿Cual es la funcion de la caja de Betch Normalizador?

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¿Cual es el objeto principal de la Geometria Epipolar?

¿Que ventajas tiene Global Average Pooling sobre una capa Flatten?

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