Estadistica Inferencial

Froggy Jumps

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Karen Silvestre

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Froggy Jumps Estadistica InferencialOnline version Anova by Karen Silvestre 1 ¿Que significa que la varianza sea siempre un numero negativo? a Significa que nunca puede ser menor que 0. b Porque es elevado al cuadrado. c Porque se multiplica por si mismo. 2 ¿Si un conjunto de datos tiene varianza pequeña, que interpretacion practica podemos darle? a Los datos estan dispersos. b Los datos estan muy centrados alrededor de la media. c La organizacion de varianza pequeñas. 3 ¿Como se relaciona las varianza con la desviacion estandar y porque esta ultima es intuitiva? a Forma parte de diferentes escalas. b Es la raiz cuadrada de la varianza y resulta mas intuitiva. c Intuitiva originada por grandes escalas. 4 ¿En que situacion seria mas util aplicar un anova de un factor en lugar de varias pruebas T independientes? a Disminuyendo el riesgo de error. b Descartando las probabilidades. c Evitando multiples pruebas T que aumentarian el riesgo de error. 5 ¿Cual es la hipotesis nula en una anova de un factor y que implica rechazarla? a La hipotesis nula establece que todas las medias son iguales. b La hipotesis nula implica que almenos una media es diferente. c Ambas son correctas. 6 ¿Si el valor P obtenido en una anova es mayor que 0.05 que conclusion debemos tomar? a Si existe diferencia significativa. b Los grupos y las variaciones no son al azar. c No existe diferencia significativa . 7 ¿Menciona un ejm. cotidiano donde un anova de los dos factores podrian aplicarse para analizar resultados? a Evaluar el rendimiento academico considerando sumultaneamente el metodo de enseñanza. b El uso de IA facilita un buen metodo de enseñanza. c Los generos 1 y 2 de los estudiantes. 8 ¿Cual es la diferencia entre un anova de dos factores con replicacion y sin replicacion? a Sin replicacion solo una observacion por combinacion de factores. b Con replicacion varias observaciones por combinacion lo que permite analizar mejor la intrecaccion. c Ambas son correctas. 9 ¿Por que es importante que la varianzas de los grupos sean homogeneas al aplicar anova? a Porque la prueba asume igualdad de varianzas. b Si no cumple los resultados pueden ser muy fiables. c Ambas son correctas. 10 ¿En que sentido la varinza, en la anova de un factor y en la nica de dos factores forman columnas vertebral del analisis estadisticos inferencial? a Por que no permite medir la dispercion. b Por que permite pasar de medir la dispercion individual a cargar grupos de un factor. c Estudiar interacciones.

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¿Que significa que la varianza sea siempre un numero negativo?

¿Si un conjunto de datos tiene varianza pequeña, que interpretacion practica podemos darle?

¿Como se relaciona las varianza con la desviacion estandar y porque esta ultima es intuitiva?

¿En que situacion seria mas util aplicar un anova de un factor en lugar de varias pruebas T independientes?

¿Cual es la hipotesis nula en una anova de un factor y que implica rechazarla?

¿Si el valor P obtenido en una anova es mayor que 0.05 que conclusion debemos tomar?

¿Menciona un ejm. cotidiano donde un anova de los dos factores podrian aplicarse para analizar resultados?

¿Cual es la diferencia entre un anova de dos factores con replicacion y sin replicacion?

¿Por que es importante que la varianzas de los grupos sean homogeneas al aplicar anova?

¿En que sentido la varinza, en la anova de un factor y en la nica de dos factores forman columnas vertebral del analisis estadisticos inferencial?