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Resumen de técnicas estadísticas

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Alejandro Arteaga
Alejandro Arteaga
Mexico

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Resumen de técnicas estadísticas

by Alejandro Arteaga
1

. Si la estadística inferencial básica analiza la relación entre dos variables , la multivariada analiza cómo muchas variables interactúan al mismo tiempo . Es lo que se usa en estudios complejos ( psicología , economía , sociología ) . : Ver qué varias causas influyen en un solo efecto . : Agrupar muchas variables pequeñas en \ " conceptos \ " más grandes ( muy usado para crear pruebas psicométricas ) .

2

2 . . Esto es fascinante si te interesa la economía o la observación de fenómenos a lo largo del tiempo . Se enfoca en analizar datos que cambian mes a mes o año tras año ( como el precio de las acciones , el clima , o tasas de natalidad ) para predecir el futuro inmediato .

3

3 . ( ) y . Aquí ya no trabajas con 30 personas , sino con millones . Se utilizan algoritmos para encontrar patrones ocultos en bases de datos gigantescas . Es la base de la Inteligencia Artificial moderna .

4

4 . . Es una escuela de pensamiento distinta a la \ " frecuentista \ " que se enseña al principio . La estadística clásica dice \ " qué dicen los datos \ " , mientras que la Bayesiana permite actualizar tus creencias previas sobre algo a medida que obtienes nueva información . Es como se razona la incertidumbre en situaciones de la vida real .

5

5 . ) . En lugar de analizar datos reales , creas un modelo matemático , lo ejecutas miles de veces con variables aleatorias y ves qué resultados arroja . Se usa para riesgos financieros , ingeniería o juegos de estrategia .

 
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