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Reto Estadístico: Regresión Lineal

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Reto Estadístico: Regresión Lineal
 

Crossword Puzzle

Reto Estadístico: Regresión LinealOnline version

Desafío interactivo sobre residuos, multicolinealidad y bondad de ajuste

by Fernanda Lopez
1

Error entre valor observado y valor ajustado en un modelo de regresión.

2

Situación en la que dos o más variables explicativas están fuertemente correlacionadas.

3

Parámetros que minimizan la diferencia entre predicciones y datos.

4

Método para prever una cantidad a partir de otras variables.

5

Relación entre variables con pendiente constante.

6

Medida de cuánta varianza de la variable dependiente explica el modelo.

7

Grado de confianza de una prueba para rechazar una hipótesis nula.

8

Situación donde la variabilidad del error es constante a lo largo de los valores.

2
5
4
7
8
6
3
1
1

Diferencia entre el valor real observado y el valor predicho por el modelo.

2

Problema que ocurre cuando dos o más variables predictoras están altamente correlacionadas entre sí

3

Medida estadística que indica la proporción de la varianza de la variable dependiente explicada por el modelo

4

Supuesto de la regresión que exige que la varianza de los errores sea constante

5

Coeficiente que indica cuánto cambia la variable dependiente por cada unidad que aumenta la variable independiente

6

El valor esperado de la variable dependiente cuando todas las variables independientes son iguales a cero

7

Medida que evalúa la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables, variando entre -1 y 1

8

Estimación del valor de la variable dependiente utilizando los valores de las variables independientes en el modelo ajustado

9

Nombre técnico que recibe la variable dependiente o de respuesta, cuyo comportamiento se desea explicar

7
5
1
8
3
4
6
2
9
 
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