Desafío IA: Conceptos clave

Froggy Jumps

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Quiz sobre inteligencia artificial

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Jose Alfonso Mejia Orellana

Honduras

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Froggy Jumps Desafío IA: Conceptos claveOnline version Quiz sobre inteligencia artificial by Jose Alfonso Mejia Orellana 1 ¿Qué define a la inteligencia artificial débil en contraposición a la fuerte? a Capacidad de razonamiento general independiente del contexto b Conciencia y emociones propias en la máquina c Realiza tareas específicas con alto rendimiento 2 ¿Qué técnica es fundamental para el aprendizaje supervisado? a Autoencoders sin etiquetas b Entropía inversa c Utilizar datos etiquetados 3 ¿Qué es una red neuronal artificial? a Un modelo de base de datos relacional b Una regla de negocio estática c Conjunto de neuronas artificiales interconectadas 4 ¿Qué función cumple el descenso por gradiente? a Minimizar una función de coste b Aumentar la tasa de aprendizaje sin control c Maximizar la complejidad del modelo 5 ¿Qué tipo de aprendizaje no usa etiquetas? a Aprendizaje supervisado b Reinforcement learning c Aprendizaje no supervisado 6 ¿Qué es el razonamiento probabilístico en IA? a Ejecutar programas deterministas b Eliminar toda incertidumbre c Tomar decisiones bajo incertidumbre 7 ¿Qué disciplina estudia sesgos y ética en IA? a Mecánica cuántica b Química computacional c Ética de la IA 8 ¿Qué es NLP en IA? a Procesamiento del lenguaje natural b Redes neuronales puramente visuales c Neuro-lingüística computacional 9 ¿Qué se entiende por visión por computadora? a Generar música a partir de imágenes b Transformar texto en código binario c Permitir a la máquina interpretar imágenes 10 ¿Qué es un agente inteligente? a Entidad que percibe y actúa en un entorno b Motor de base de datos en memoria c Programa que solo almacena datos

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Quiz sobre inteligencia artificial

by Jose Alfonso Mejia Orellana

¿Qué define a la inteligencia artificial débil en contraposición a la fuerte?

Capacidad de razonamiento general independiente del contexto

Conciencia y emociones propias en la máquina

Realiza tareas específicas con alto rendimiento

¿Qué técnica es fundamental para el aprendizaje supervisado?

Autoencoders sin etiquetas

Entropía inversa

Utilizar datos etiquetados

¿Qué es una red neuronal artificial?

Un modelo de base de datos relacional

Una regla de negocio estática

Conjunto de neuronas artificiales interconectadas

¿Qué función cumple el descenso por gradiente?

Minimizar una función de coste

Aumentar la tasa de aprendizaje sin control

Maximizar la complejidad del modelo

¿Qué tipo de aprendizaje no usa etiquetas?

Aprendizaje supervisado

Reinforcement learning

Aprendizaje no supervisado

¿Qué es el razonamiento probabilístico en IA?

Ejecutar programas deterministas

Eliminar toda incertidumbre

Tomar decisiones bajo incertidumbre

¿Qué disciplina estudia sesgos y ética en IA?

Mecánica cuántica

Química computacional

Ética de la IA

¿Qué es NLP en IA?

Procesamiento del lenguaje natural

Redes neuronales puramente visuales

Neuro-lingüística computacional

¿Qué se entiende por visión por computadora?

Generar música a partir de imágenes

Transformar texto en código binario

Permitir a la máquina interpretar imágenes

¿Qué es un agente inteligente?

Entidad que percibe y actúa en un entorno

Motor de base de datos en memoria

Programa que solo almacena datos

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¿Qué función cumple el descenso por gradiente?

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