Peligros de la IA

Froggy Jumps

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Desafía tus ideas sobre la IA

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Dana Sofía Arenas Hernández

Colombia

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Froggy Jumps Peligros de la IAOnline version Desafía tus ideas sobre la IA by Dana Sofía Arenas Hernández 1 ¿Qué es un sesgo algorítmico en IA? a Una desviación no deseada de los resultados por datos o diseño b Una mejora automática de precisión sin datos c Un fallo de hardware de la red neuronal 2 ¿Qué riesgo genera la desinformación automática de IA? a Reducir la velocidad de carga de páginas b Limitar la creatividad humana c Propagar noticias falsas de manera más rápida y convincente 3 ¿Qué es la manipulación de datos por IA? a Alterar datos para prometer ciertos resultados b Disminuir el consumo de energía c Aumentar la seguridad de la red 4 ¿Por qué la IA puede perder control en sistemas complejos? a Por falta de datos de entrenamiento b Porque siempre es predecible c Cuando cambia de objetivo sin supervisión humana 5 ¿Qué es el sesgo de representación? a Fallo de memoria de la GPU b Errores en el diagrama de flujo c Ausencia de diversidad en los datos de entrenamiento 6 ¿Qué tema ético destaca en IA? a Responsabilidad por decisiones automatizadas b Costo de desarrollo nulo c Tendencia a la nostalgia tecnológica 7 ¿Qué es el uso dual de la IA? a Solo para entretenimiento b Únicamente para defensa c Aplicaciones beneficiosas y dañinas 8 ¿Qué problema plantea la vigilancia masiva? a Aumento de la productividad sin límites b Riesgo a la privacidad y derechos individuales c Disminución de costos de software 9 ¿Qué medida reduce riesgos de IA en la sociedad? a Eliminar dato alguno de entrenamiento b Desarrollar sin restricciones c Gobernanza, transparencia y supervisión humana 10 ¿Qué ocurre con seguridad cuando IA mal diseñada? a Nunca puede dañar si hay IA ética b Puede provocar fallos catastróficos o daños c Siempre garantiza seguridad

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Desafía tus ideas sobre la IA

by Dana Sofía Arenas Hernández

¿Qué es un sesgo algorítmico en IA?

Una desviación no deseada de los resultados por datos o diseño

Una mejora automática de precisión sin datos

Un fallo de hardware de la red neuronal

¿Qué riesgo genera la desinformación automática de IA?

Reducir la velocidad de carga de páginas

Limitar la creatividad humana

Propagar noticias falsas de manera más rápida y convincente

¿Qué es la manipulación de datos por IA?

Alterar datos para prometer ciertos resultados

Disminuir el consumo de energía

Aumentar la seguridad de la red

¿Por qué la IA puede perder control en sistemas complejos?

Por falta de datos de entrenamiento

Porque siempre es predecible

Cuando cambia de objetivo sin supervisión humana

¿Qué es el sesgo de representación?

Fallo de memoria de la GPU

Errores en el diagrama de flujo

Ausencia de diversidad en los datos de entrenamiento

¿Qué tema ético destaca en IA?

Responsabilidad por decisiones automatizadas

Costo de desarrollo nulo

Tendencia a la nostalgia tecnológica

¿Qué es el uso dual de la IA?

Solo para entretenimiento

Únicamente para defensa

Aplicaciones beneficiosas y dañinas

¿Qué problema plantea la vigilancia masiva?

Aumento de la productividad sin límites

Riesgo a la privacidad y derechos individuales

Disminución de costos de software

¿Qué medida reduce riesgos de IA en la sociedad?

Eliminar dato alguno de entrenamiento

Desarrollar sin restricciones

Gobernanza, transparencia y supervisión humana

¿Qué ocurre con seguridad cuando IA mal diseñada?

Nunca puede dañar si hay IA ética

Puede provocar fallos catastróficos o daños

Siempre garantiza seguridad

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