Quiz de IA

Froggy Jumps

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Desafío sobre inteligencia artificial

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JULEYDI BRIGITHE RENDON COELLO

Ecuador

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Froggy Jumps Quiz de IAOnline version Desafío sobre inteligencia artificial by JULEYDI BRIGITHE RENDON COELLO 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en pocas palabras? a Un conjunto de datos sin procesar b Capacidad de una máquina para realizar tareas que requieren inteligencia humana c Un programa que reproduce música 2 ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? a Subcampo de IA que usa datos para mejorar sistemas sin programación explícita b Técnica de diseño de hardware c Ciencia de datos sin modelos 3 ¿Qué caracteriza al aprendizaje profundo (Deep Learning)? a Redes neuronales profundas que aprenden representaciones complejas b Algoritmos puramente lineales c Procesamiento de solo texto corto 4 ¿Qué diferencia la IA débil de la IA general? a La débil es más costosa b La general no puede aprender c La IA débil realiza tareas específicas; la general puede entender y aprender cualquier tarea 5 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Sesgo en el color de la interfaz b Sesgo de tamaño de pantalla c Resultados sesgados por datos o diseño del algoritmo 6 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)? a Solo convierte voz a texto b Trabaja solo con números c Permite a las máquinas entender y generar lenguaje humano 7 ¿Qué implica la ética en IA? a Principios sobre impacto social, seguridad y derechos b Minimizar costos de hardware c Optimización exclusiva de rendimiento 8 ¿Qué es la robótica en IA? a IA sin interacción física b Integración de IA con robots para ejecutar tareas c Solo hardware de sensores 9 ¿Qué es el overfitting (sobreajuste)? a Datos insuficientes para entrenamiento b Falla de hardware c El modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento y generaliza mal 10 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Se entrena sin datos b Se entrena solo con pruebas c Se entrena con ejemplos etiquetados para aprender una tarea

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¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en pocas palabras?

¿Qué es el aprendizaje automático (ML)?

¿Qué caracteriza al aprendizaje profundo (Deep Learning)?

¿Qué diferencia la IA débil de la IA general?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

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