Quiz IA Interactiva

Froggy Jumps

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Juego sobre IA

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Nicolás Avila Torres

Colombia

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#	Player	Accuracy	time
1	Anonymous August 4, 2026	% 10	00:21

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Froggy Jumps Quiz IA InteractivaOnline version Juego sobre IA by Nicolás Avila Torres 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en pocas palabras? a Programas que solo siguen órdenes b Sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana c Una tecnología que no aprende 2 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Modelos que aprenden sin datos b Modelos que solo ejecutan reglas fijas c Modelos que aprenden con pares de entrada y salida 3 ¿Qué problema describe el sobreajuste (overfitting)? a El modelo funciona igual en todos los datos b El modelo aprende demasiado los datos de entrenamiento c El modelo no aprende nada 4 ¿Qué es un conjunto de datos de entrenamiento? a Datos que el modelo genera b Conjunto de datos que se usan para evaluar c Conjunto de ejemplos usados para enseñar al modelo 5 ¿Qué función cumple una red neuronal? a Ejecutar únicamente operaciones simbólicas b Almacenar memoria a largo plazo c Aproximar funciones complejas a partir de datos 6 ¿Qué es el sesgo de datos (bias) en IA? a La eliminación de errores b Tendencia de los datos que produce resultados parciales c La capacidad infinita de la IA 7 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a El agente aprende mediante prueba y recompensa b El agente aprende observando solo respuestas correctas c El agente no puede explorar 8 ¿Qué significa IA débil frente a IA general? a IA débil: más poderosa; IA general: menos capaz b IA débil: sin datos; IA general: con datos c IA débil: tareas específicas; IA general: pensamiento amplio 9 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)? a IA que no usa datos b IA que entiende y genera lenguaje humano c IA que solo reconoce imágenes 10 ¿Qué consideraciones éticas son clave en IA? a Privacidad, sesgo y seguridad b La IA no tiene límites éticos c Costo de hardware

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Juego sobre IA

by Nicolás Avila Torres

¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en pocas palabras?

Programas que solo siguen órdenes

Sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana

Una tecnología que no aprende

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

Modelos que aprenden sin datos

Modelos que solo ejecutan reglas fijas

Modelos que aprenden con pares de entrada y salida

¿Qué problema describe el sobreajuste (overfitting)?

El modelo funciona igual en todos los datos

El modelo aprende demasiado los datos de entrenamiento

El modelo no aprende nada

¿Qué es un conjunto de datos de entrenamiento?

Datos que el modelo genera

Conjunto de datos que se usan para evaluar

Conjunto de ejemplos usados para enseñar al modelo

¿Qué función cumple una red neuronal?

Ejecutar únicamente operaciones simbólicas

Almacenar memoria a largo plazo

Aproximar funciones complejas a partir de datos

¿Qué es el sesgo de datos (bias) en IA?

La eliminación de errores

Tendencia de los datos que produce resultados parciales

La capacidad infinita de la IA

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

El agente aprende mediante prueba y recompensa

El agente aprende observando solo respuestas correctas

El agente no puede explorar

¿Qué significa IA débil frente a IA general?

IA débil: más poderosa; IA general: menos capaz

IA débil: sin datos; IA general: con datos

IA débil: tareas específicas; IA general: pensamiento amplio

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

IA que no usa datos

IA que entiende y genera lenguaje humano

IA que solo reconoce imágenes

¿Qué consideraciones éticas son clave en IA?

Privacidad, sesgo y seguridad

La IA no tiene límites éticos

Costo de hardware

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¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué significa IA débil frente a IA general?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

¿Qué consideraciones éticas son clave en IA?