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Conoce la inteligencia artificial

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Froggy Jumps Quiz IAOnline version Conoce la inteligencia artificial by adolfenis paredes rojas 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) de forma general? a Algoritmos que solo calculan números b Sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana c Programas que funcionan sin datos ni aprendizaje 2 ¿Qué técnica de aprendizaje se basa en ejemplos con respuestas correctas? a Aprendizaje no supervisado b Aprendizaje por refuerzo c Aprendizaje supervisado 3 ¿Qué diferencia a el aprendizaje profundo (deep learning)? a No utiliza datos b No aprende de ejemplos c Utiliza redes neuronales profundas para extraer características 4 ¿Qué tipo de red se usa comúnmente en reconocimiento de imágenes? a Redes recurrentes simples b Redes neuronales convolucionales (CNN) c Redes generativas adversarias (GAN) 5 ¿Qué problema describe mejor el sobreajuste (overfitting)? a El modelo nunca se entrena b El modelo aprende demasiado los datos de entrenamiento y falla con nuevos datos c El modelo es demasiado simple 6 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Cuando un modelo nunca falla b Cuando un modelo reproduce injustamente prejuicios presentes en los datos c Cuando un modelo aprende sin datos 7 ¿Qué área de IA se enfoca en entender y generar lenguaje humano? a Robótica b Procesamiento del lenguaje natural (NLP) c Visión artificial 8 ¿Qué tipo de IA pretende ser autónoma y versátil? a IA débil b IA general (AGI) c IA estrecha 9 ¿Qué concepto describe la capacidad de un modelo para mejorar con más datos? a Aprendizaje continuo b Entrenamiento fijo c Ajuste manual 10 ¿Cuál es un uso común de IA en la vida diaria? a Solo cálculos matemáticos b Asistentes virtuales y recomendación de contenido c Sólo ciencia ficción

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Conoce la inteligencia artificial

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¿Qué es la inteligencia artificial (IA) de forma general?

Algoritmos que solo calculan números

Sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana

Programas que funcionan sin datos ni aprendizaje

¿Qué técnica de aprendizaje se basa en ejemplos con respuestas correctas?

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje por refuerzo

Aprendizaje supervisado

¿Qué diferencia a el aprendizaje profundo (deep learning)?

No utiliza datos

No aprende de ejemplos

Utiliza redes neuronales profundas para extraer características

¿Qué tipo de red se usa comúnmente en reconocimiento de imágenes?

Redes recurrentes simples

Redes neuronales convolucionales (CNN)

Redes generativas adversarias (GAN)

¿Qué problema describe mejor el sobreajuste (overfitting)?

El modelo nunca se entrena

El modelo aprende demasiado los datos de entrenamiento y falla con nuevos datos

El modelo es demasiado simple

¿Qué es el sesgo algorítmico?

Cuando un modelo nunca falla

Cuando un modelo reproduce injustamente prejuicios presentes en los datos

Cuando un modelo aprende sin datos

¿Qué área de IA se enfoca en entender y generar lenguaje humano?

Robótica

Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Visión artificial

¿Qué tipo de IA pretende ser autónoma y versátil?

IA débil

IA general (AGI)

IA estrecha

¿Qué concepto describe la capacidad de un modelo para mejorar con más datos?

Aprendizaje continuo

Entrenamiento fijo

Ajuste manual

¿Cuál es un uso común de IA en la vida diaria?

Solo cálculos matemáticos

Asistentes virtuales y recomendación de contenido

Sólo ciencia ficción

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¿Qué diferencia a el aprendizaje profundo (deep learning)?

¿Qué tipo de red se usa comúnmente en reconocimiento de imágenes?

¿Qué problema describe mejor el sobreajuste (overfitting)?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué área de IA se enfoca en entender y generar lenguaje humano?

¿Qué tipo de IA pretende ser autónoma y versátil?

¿Qué concepto describe la capacidad de un modelo para mejorar con más datos?

¿Cuál es un uso común de IA en la vida diaria?

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