Métodos Numéricos: Principios

Froggy Jumps

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Quiz sobre principios y características

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Oscar Gonzalez

Mexico

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Froggy Jumps Métodos Numéricos: PrincipiosOnline version Quiz sobre principios y características by Oscar Gonzalez 1 ¿Qué mide la consistencia en un método numérico? a La estabilidad ante perturbaciones b La rapidez de cómputo c La discrepancia entre la ecuación continua y su discretización cuando h→0. 2 ¿Qué es la estabilidad numérica? a La boundedness de la solución ante errores de round-off. b La rapidez de ejecución c La precisión de la solución exacta 3 ¿Qué indica la convergencia? a La exactitud sin reducción de paso b La rapidez de ejecución c La solución numérica se aproxima a la solución real cuando el paso se reduce. 4 ¿Qué es el orden de un método? a La cantidad de iteraciones b La tasa a la que el error disminuye al reducir el paso. c La estabilidad del esquema 5 Relación entre consistencia y estabilidad para convergencia? a La consistencia garantiza la estabilidad b No hay relación c Si son estables y consistentes, el método es convergente. 6 ¿Qué describe la precisión global? a Tiempo de cómputo b Número de puntos de malla c Error total de la solución numérica. 7 ¿Qué es la discretización? a Mejorar la eficiencia b Aumentar el tamaño de paso c Sustituir lo continuo por una representación discreta. 8 ¿Qué errores se analizan en métodos numéricos? a Error de paralelización b Error de compilación c Error de discretización y de round-off. 9 ¿Qué implica un esquema explícito? a Es siempre estable b Requiere solución de sistemas lineales c La solución en el paso siguiente depende solo de valores conocidos. 10 ¿Qué implica un esquema implícito? a Es siempre más rápido b Requiere resolver un sistema en cada paso. c No admite tamaño de paso pequeño

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by Oscar Gonzalez

¿Qué mide la consistencia en un método numérico?

La estabilidad ante perturbaciones

La rapidez de cómputo

La discrepancia entre la ecuación continua y su discretización cuando h→0.

¿Qué es la estabilidad numérica?

La boundedness de la solución ante errores de round-off.

La rapidez de ejecución

La precisión de la solución exacta

¿Qué indica la convergencia?

La exactitud sin reducción de paso

La rapidez de ejecución

La solución numérica se aproxima a la solución real cuando el paso se reduce.

¿Qué es el orden de un método?

La cantidad de iteraciones

La tasa a la que el error disminuye al reducir el paso.

La estabilidad del esquema

Relación entre consistencia y estabilidad para convergencia?

La consistencia garantiza la estabilidad

No hay relación

Si son estables y consistentes, el método es convergente.

¿Qué describe la precisión global?

Tiempo de cómputo

Número de puntos de malla

Error total de la solución numérica.

¿Qué es la discretización?

Mejorar la eficiencia

Aumentar el tamaño de paso

Sustituir lo continuo por una representación discreta.

¿Qué errores se analizan en métodos numéricos?

Error de paralelización

Error de compilación

Error de discretización y de round-off.

¿Qué implica un esquema explícito?

Es siempre estable

Requiere solución de sistemas lineales

La solución en el paso siguiente depende solo de valores conocidos.

¿Qué implica un esquema implícito?

Es siempre más rápido

Requiere resolver un sistema en cada paso.

No admite tamaño de paso pequeño

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Relación entre consistencia y estabilidad para convergencia?

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¿Qué es la discretización?

¿Qué errores se analizan en métodos numéricos?

¿Qué implica un esquema explícito?

¿Qué implica un esquema implícito?

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