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Froggy Jumps

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Características clave de la IA

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Kevin Dzib

Mexico

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Froggy Jumps Descubre la IAOnline version Características clave de la IA by Kevin Dzib 1 ¿Qué es la IA estrecha (IA débil)? a Sistemas que aprenden sin datos b Sistemas que pueden pensar como humanos c Sistemas que realizan una tarea específica 2 ¿Qué tipo de aprendizaje utiliza ejemplos etiquetados para entrenar? a Aprendizaje por refuerzo b Aprendizaje supervisado c Aprendizaje no supervisado 3 ¿Qué describe mejor el aprendizaje no supervisado? a Necesita datos etiquetados para aprender b Depende de un entrenador humano c Encontrar patrones en datos sin etiquetas 4 ¿Qué es un algoritmo de IA? a Una base de datos b Conjunto de reglas para resolver un problema c Un programa que no puede actualizarse 5 ¿Qué función cumple un conjunto de datos en IA? a Ejecutar el modelo en producción b Entrenar y validar modelos c Proteger la seguridad de la red 6 ¿Qué son sesgos en IA? a Errores de hardware b Tendencias que afectan decisiones por datos c Limitaciones de la memoria 7 ¿Qué es el overfitting? a El modelo funciona solo en laboratorio b El modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento c El modelo no necesita datos 8 ¿Qué describe la inferencia en IA? a Recopilar datos sin usar b Aplicar un modelo entrenado a nuevos datos c Entrenar el modelo 9 ¿Qué diferencia hay entre IA débil y IA general? a La IA general puede realizar cualquier tarea intelectual b La IA general no aprende c La IA débil puede razonar como humanos 10 ¿Qué es la ética en IA? a Nunca afecta a las personas b Considerar impacto social, sesgos y seguridad c Solo se preocupa de la velocidad

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¿Qué es la IA estrecha (IA débil)?

Sistemas que aprenden sin datos

Sistemas que pueden pensar como humanos

Sistemas que realizan una tarea específica

¿Qué tipo de aprendizaje utiliza ejemplos etiquetados para entrenar?

Aprendizaje por refuerzo

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

¿Qué describe mejor el aprendizaje no supervisado?

Necesita datos etiquetados para aprender

Depende de un entrenador humano

Encontrar patrones en datos sin etiquetas

¿Qué es un algoritmo de IA?

Una base de datos

Conjunto de reglas para resolver un problema

Un programa que no puede actualizarse

¿Qué función cumple un conjunto de datos en IA?

Ejecutar el modelo en producción

Entrenar y validar modelos

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¿Qué son sesgos en IA?

Errores de hardware

Tendencias que afectan decisiones por datos

Limitaciones de la memoria

¿Qué es el overfitting?

El modelo funciona solo en laboratorio

El modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento

El modelo no necesita datos

¿Qué describe la inferencia en IA?

Recopilar datos sin usar

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Entrenar el modelo

¿Qué diferencia hay entre IA débil y IA general?

La IA general puede realizar cualquier tarea intelectual

La IA general no aprende

La IA débil puede razonar como humanos

¿Qué es la ética en IA?

Nunca afecta a las personas

Considerar impacto social, sesgos y seguridad

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