New game
Download
SCORM download
To be used in an LMS (Moodle, Blackboard...)
Regular download
To be published on a website or blog.
Downloading games is an exclusive feature for users with an Academic Plan or a Commercial Plan.
Get your Academic Plan or your Commercial Plan now and start integrating your games into your LMS, website or blog.
Get Academic Plan
If you wish, you can download a demo game here and test its integration:
Share game
Fill in the Blanks
Fill in the Blanks

Rangos y Supervivencia

Integrate it into your platform
G. Classroom M. Teams
You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.
Download
You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Google Classroom with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Google Classroom, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get Academic Plan
You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Microsoft Teams with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Microsoft Teams, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get Academic Plan
Downloading games is an exclusive feature for users with an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get your Academic Plan or your Commercial Plan now and start integrating your games into your LMS, website or blog.

If you wish, you can download a demo game here and test its integration:

Get Academic Plan

Rangos y Supervivencia

Fill in the Blanks

Played 0
Create copy

About this activity

Rangos y supervivencia

Created by

Universidad FUCS
Universidad FUCS
Colombia

Download the paper version to play

Make your own free game from our game creator
Compete against your friends to see who gets the best score in this game
Make challenge

Top Games

 %
Anonymous
Anonymous
 %
%
%
You have exceeded the maximum number of games you can print with your current Plan.

To print as many games as you want, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get Academic Plan
Print your game
Rangos y Supervivencia
 

Fill in the Blanks

Rangos y SupervivenciaOnline version

Rangos y supervivencia

by Universidad FUCS
1

Introducción Los procedimientos desarrollados en la Semana 3 descansan sobre supuestos distribucionales . La prueba t asume normalidad , el análisis de varianza asume además homogeneidad de varianzas . Cuando estos supuestos fallan de forma sustancial , especialmente en muestras reducidas , las inferencias resultantes carecen de validez : el nivel de significación nominal no coincide con el real y las conclusiones pueden ser incorrectas . La primera respuesta a este problema la constituyen los métodos no paramétricos basados en rangos . Su idea es sustituir los valores observados por sus posiciones ordinales antes de calcular el estadístico . Esta transformación elimina la dependencia de la forma distribucional y confiere robustez frente a observaciones extremas , a costa de una pérdida de eficiencia que resulta sorprendentemente reducida . La segunda parte de la semana aborda una situación que ningún procedimiento anterior resuelve : los datos de tiempo hasta un evento con seguimiento incompleto . Cuando un estudio concluye antes de que todos los individuos experimenten el evento , las observaciones correspondientes están censuradas : se conoce que el tiempo supera cierto valor pero no su magnitud exacta . Excluirlas introduce sesgo sistemático , y tratarlas como si el evento hubiera ocurrido lo introduce en sentido contrario . El análisis de supervivencia resuelve este problema mediante procedimientos que incorporan la información parcial de las observaciones censuradas . El estimador de , la prueba de rangos y el modelo de riesgos proporcionales de constituyen el instrumental estándar , con aplicación que trasciende ampliamente el ámbito clínico donde se originaron : análisis de permanencia de clientes , tiempo hasta fallo de componentes y duración de procesos operativos comparten idéntica estructura . 1 . Fundamento de los métodos basados en rangos 1 . 1 De los valores a los rangos La transformación a rangos consiste en ordenar todas las observaciones y sustituir cada valor por la posición que ocupa . Esta operación conserva el orden pero descarta la magnitud de las diferencias . Una observación extremadamente alejada del resto recibe simplemente el rango máximo , con independencia de cuán alejada se encuentre , lo que explica la robustez de estos procedimientos . La consecuencia estadística de mayor relevancia es que la distribución del estadístico bajo la hipótesis nula queda determinada únicamente por el número de observaciones de cada grupo . Si los grupos proceden de la misma distribución , todas las asignaciones posibles de rangos resultan igualmente probables , y esa propiedad combinatoria permite calcular valores p exactos sin invocar supuesto distribucional alguno . 1 . 2 Qué contrastan realmente estas pruebas Una fuente frecuente de error consiste en describir la prueba de como un contraste de igualdad de medianas . En rigor contrasta la hipótesis de dominancia estocástica : que la probabilidad de que una observación extraída del primer grupo supere a una del segundo sea igual a un medio . Ambas formulaciones coinciden únicamente cuando las distribuciones comparadas presentan idéntica forma y dispersión , difiriendo solo en su posición . Cuando las distribuciones difieren en forma o dispersión , la prueba puede resultar significativa aun con medianas idénticas , o no significativa con medianas distintas . Esta precisión no constituye un tecnicismo : determina qué conclusión resulta defendible a partir de un resultado significativo . La formulación correcta afirma que las observaciones de un grupo tienden a superar a las del otro , no que las medianas difieran . Formulación correcta de las conclusiones Mann - Whitney significativo : las observaciones del primer grupo tienden a tomar valores superiores a las del segundo . Mann - Whitney significativo bajo el supuesto adicional de igual forma y dispersión : las medianas de ambos grupos difieren . de rangos con signo significativo : la distribución de las diferencias apareadas no está centrada en cero . significativo : al menos un grupo tiende a presentar valores superiores o inferiores a los demás . Formulación incorrecta frecuente : afirmar diferencia de medianas sin verificar que las distribuciones comparten forma y dispersión . Recomendación práctica : acompañar el contraste con la representación gráfica de las distribuciones para justificar la formulación adoptada . 1 . 3 Eficiencia relativa y criterio de selección La eficiencia relativa asintótica compara dos procedimientos mediante el cociente de los tamaños de muestra que requieren para alcanzar idéntica potencia frente a la misma alternativa . Un valor inferior a la unidad indica que el procedimiento evaluado necesita más observaciones que el de referencia . El resultado más notable de esta comparación es que la prueba de Mann - Whitney presenta , frente a la prueba t y bajo normalidad exacta , una eficiencia relativa asintótica de tres partido por pi , aproximadamente cero coma novecientos cinc u

 
Are you sure you want to leave the page?

If you leave the page, you will lose your game progress.