Quiz de Calidad de Datos

Froggy Jumps

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Evaluación rápida de limpieza y calidad

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Antonio

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Quiz de Calidad de Datos


Froggy Jumps Quiz de Calidad de DatosOnline version Evaluación rápida de limpieza y calidad by Antonio 1 ¿Qué función permite conocer los nombres de las columnas de un DataFrame? a B) df.names() b A) df.columns c C) df.variables() 2 Si queremos conocer cuántas filas y columnas tiene un DataFrame, podemos utilizar: a B) df.shape b A) df.size() c C) df.dimensions() 3 ¿Cuál de los siguientes valores sería más sospechoso en una variable edad? a D) 150 b B) 38 c A) 25 4 Tenemos valores para tipo_seguro: Auto, Auto, auto, AUTO, Vida, Hogar. ¿Cuál sería una buena acción antes de realizar un análisis? a C) Convertir todas las categorías en valores negativos b B) Estandarizar la escritura de las categorías c A) Eliminar toda la columna 5 ¿Qué ventaja tiene conservar un registro de los cambios realizados durante la limpieza? a B) Hace que Python funcione más rápido b D) Elimina la necesidad de analizar los datos c A) Permite saber qué modificaciones se hicieron a los datos 6 Un conjunto de datos contiene 1,000 clientes, pero 200 registros son duplicados. ¿Qué problema puede ocasionar esto? a A) Puede hacer que algunos clientes tengan un peso excesivo en el análisis b D) No ocasiona ningún problema c B) Hace que todas las variables sean cualitativas 7 En un dataset de seguros, monto_siniestros tiene el siguiente valor: 0, 5200, 7400, 12500, 38500, -5000. ¿Cuál sería la primera acción adecuada? a D) Cambiar todos los valores a cero b A) Considerar -5000 como un valor normal c B) Revisar el registro porque un monto negativo puede ser inválido 8 Despue9s de realizar una limpieza, ¿que9 deberedamos hacer? a D) Aplicar cualquier algoritmo inmediatamente b B) Comprobar nuevamente que los problemas hayan sido corregidos c A) Suponer que los datos ya son perfectos 9 ¿Cuál de las siguientes situaciones representa mejor un problema de calidad de datos? a D) Una edad registrada como "treinta y cinco" en una columna numérica b A) Una edad de 35 años c B) Un ingreso de 25,000 pesos 10 🧠 Pregunta de cierre: Un analista encuentra un valor que parece extraño. ¿Cuál debería ser su actitud? a B) Ignorarlo porque solamente es un dato b A) Eliminarlo inmediatamente c C) Investigar el valor antes de decidir qué hacer con él

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¿Qué función permite conocer los nombres de las columnas de un DataFrame?

Si queremos conocer cuántas filas y columnas tiene un DataFrame, podemos utilizar:

¿Cuál de los siguientes valores sería más sospechoso en una variable edad?

Tenemos valores para tipo_seguro: Auto, Auto, auto, AUTO, Vida, Hogar. ¿Cuál sería una buena acción antes de realizar un análisis?

¿Qué ventaja tiene conservar un registro de los cambios realizados durante la limpieza?

Un conjunto de datos contiene 1,000 clientes, pero 200 registros son duplicados. ¿Qué problema puede ocasionar esto?

En un dataset de seguros, monto_siniestros tiene el siguiente valor: 0, 5200, 7400, 12500, 38500, -5000. ¿Cuál sería la primera acción adecuada?

Despue9s de realizar una limpieza, ¿que9 deberedamos hacer?

¿Cuál de las siguientes situaciones representa mejor un problema de calidad de datos?

🧠 Pregunta de cierre: Un analista encuentra un valor que parece extraño. ¿Cuál debería ser su actitud?