Fill in the Blanks ANALISIS DE DATOS CATEGORICOSOnline version Numerosos tipos de estudios y experimentos resultan en variables de respuesta cualitativas y no cuantitativas, de modo que las respuestas pueden ser clasificadas pero no cuantificadas. Los datos de estos experimentos están formados por la cuenta o número de observaciones que caen en cada una de las categorías de respuesta incluidas en el experimento. Número de defectos Frecuencia observada 0 67 1 31 2 19 3 9 Establecer si dicha muestra se puede simular como una variable aleatoria de Poisson con un nivel de significación del 5 %. Si la respuesta es afirmativa, da la media y la varianza de dicha variable aleatoria. Con lo anterior llenar los espacios en blanco como usted lo crea pertinente by Yeison Ariel Franco Gonzalez 1 medi estadística unidireccional Poisson chi probabilidad 126 variable 5 Establecer si dicha muestra se puede simular como una aleatoria de con un nivel de significación del % . Si la respuesta es afirmativa , da la media y la varianza de dicha variable aleatoria ; sea X el numero de defectos observados al analizar placas de circuito impreso . Es un problema de bondad de ajuste ( contraste de hipótesis de una cola ) , por lo que el modelo de de referencia es el cuadrado . Para ello construimos la siguiente tabla ; no existe evidencia para rechazar la hipótesis nula ; es decir , la muestra estadística sigue un modelo de Poisson con
New game