Matching Pairs Estadística Online version Relaciona los conceptos by Karla Aguirre 1 Variable de Poisson 2 Medidas de dispersión 3 Técnicas de conteo 4 Sucesos compatibles 5 Desviación estándar 6 Sucesos incompatibles 7 Probabilidad 8 Medidas de tendencia central 9 Medidas descriptivas 10 Varianza 11 Técnica de la permutación 12 Correlación 13 Coeficiente de variación 14 Teoría de la probabilidad Son valores numéricos calculados a partir de la muestra y que nos resumen la información contenida en ella. Es una medida de dispersión que describe la cantidad de variabilidad en relación con la media y se obtiene dividiendo la desviación estándar entre la media aritmética, por lo general se expresa en %. Son aquellas que son usadas para enumerar eventos difíciles de cuantificar. Son parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Dos sucesos son compatibles si tienen algún elemento en común. Es una medida de la dispersión de las observaciones a la media Se encarga de modelar matemáticamente la incertidumbre o aleatoriedad de ciertas características de un fenómeno de interés. Son aquellos que no tienen ningún elemento en común y por tanto. Se le utiliza para determinar el número de posibles arreglos cuando sólo hay un grupo de objetos. La correlación entre dos variables es puesta en los términos más simples el grado de asociación entre las mismas. Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo. Se define como la suma de los cuadrados de las desviaciones de las observaciones con respecto a su medida dividido por el número de observaciones. Está basada en el estudio de la combinatoria y es fundamento necesario de la estadística, además de otras disciplinas como matemáticas física y otras ciencias.
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